一种参数自适应的SAR图像去噪方法

发布时间：2017-12-19 15:24

  本文关键词：一种参数自适应的SAR图像去噪方法　出处：《西安电子科技大学学报》2015年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：传统的合成孔径雷达(SAR)图像非局部均值去噪算法中,对于噪声块的相似性度量都简化为噪声点之间的相似性级联.在加性噪声模型下取得了很好的去噪效果.笔者将这种思想推广到了SAR图像的乘性噪声模型下,并且将其在最大似然权重估计的框架下对基于概率斑点(PPB)进行了改进.由于在PPB算法中参数的设置复杂,且不能自适应地获得最优效果,文中提出了基于粒子群优化的参数自适应的SAR图像去噪非局部算法.最后,在真实的SAR数据上,对该算法进行了实验测试,并与经典的PPB算法进行了实验对比.实验验证了该算法能更好地抑制噪声并且同时保持细节信息.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;空军工程大学防空反导学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61372136)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天时的特点,在农林监测、国防、减灾救灾等领域有着重要的作用.近10年来,我国对合成孔径雷达的研制给予了大量投入,在获取SAR图像数据方面有了很大的进展.SAR图像是由微波相干成像产生的,在其成像过程中会存在相干斑

【参考文献】

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本文编号：1308462