基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案
本文关键词:基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案 出处:《通信学报》2015年04期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案。首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分。其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数。最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在已知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考。
【作者单位】: 军械工程学院信息工程系;
【基金】:军内科研基金资助项目(YJJXM12033)~~
【分类号】:TN918.4
【正文快照】: 1引言在已知密文条件下,开展加密算法识别及其密钥恢复是2项重要而又富有挑战性的研究内容。在加密算法分析领域,广大研究者关注的重点主要是对各类加密算法攻击技术展开研究,意在研究破解获取其密钥之道,先后提出了针对典型分组密码、公钥密码算法、流密码算法的诸多攻击方案
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