基于压缩感知的数据压缩理论及其重构算法对比研究

发布时间：2017-12-20 20:33

  本文关键词：基于压缩感知的数据压缩理论及其重构算法对比研究　出处：《中国矿业》2015年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：压缩感知作为一种全新的信号采样理论,一经提出便引起广泛关注。本文拟在前人研究的基础上,通过理论研究及仿真实验对常见重构算法进行评价为后续理论研究及应用提供科学依据。首先对压缩感知的理论基础和主要构成进行阐述,以贪婪算法中的OMP算法分别对一维信号及不同类型的二维图像进行仿真实验,实验结果表明压缩感知算法可以在较低采样率下实现对一维或二维信号的高效重构,在采样率在0.5的情况下,其数据的压缩率达53%~60%。在系统总结几种常见重构算法特点的基础上,以标准测试影像为对象构建仿真实验,分别从重构算法的运算效率和重构质量两个方面对实验结果进行评价,结果显示IRLS算法重构精度较高,而GPSR算法的运算耗时较短。
【作者单位】： 中国国土资源航空物探遥感中心;地质过程与矿产资源国家重点实验室中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;中国地质调查局地学文献中心;
【基金】：中国地质调查项目(编号:12120113033031)、(编号:1212011085468);“高光谱地质调查技术方法研究12120115040801” 地质过程与矿产资源国家重点实验室科技部专项(编号:MSFGPMR201203)联合资助
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 3.中国地质调查局地学文献中心,北京100083)信号采样是我们获取数字信息的第一手段,而传统的采样理论要求采样率必须为信号带宽的两倍。为了满足需求,介质的储存能力被不断的提升,然而在信息技术的迅速发展的背景下,硬件的发展速度依然无法追赶数据增长的速度。另一方面,各领

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本文编号：1313336