基于移动网络的信息过滤模型及设计

发布时间：2017-12-20 23:36

本文关键词：基于移动网络的信息过滤模型及设计　出处：《兰州大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：随着互联网技术的不断发展,智能终端的日益普及通信,服务模式的迭代创新,移动互联网产业正在以前所未有的速度成长。它在给人们带来高效便捷的同时,也产生了不少负面的影响。尤其是对于日益增多且传播迅速的不良信息,给相关部门的网络监管工作,带来了很多的问题和困难。基于以上问题,本文设计了一个基于移动网络的信息过滤模型,并较为详细的讨论了对该模型进行技术实现的方法,具体研究工作主要有以下几个方面：1.探讨了信息过滤的一般模型极其分类,分析了几种较为常见的信息过滤模型和几种文本内容的过滤方法所存在的问题,并对其性能和优缺点进行了对比。2.设计了基于移动网络的信息过滤模型,并对该模型中的反馈学习模块进行了深入研究。3.完成了对该模型的中文分词模块、特征提取模块、权值计算模块、用户需求模块和阈值初始化等模块的设计算法实现。4.从查全率、查准率、正确率等多个方面,通过仿真实验,对本文所设计的过滤模型的有效性进行了验证。
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP309;TN929.5

【参考文献】

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