基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配

发布时间：2017-12-21 23:18

  本文关键词：基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配　出处：《计算机工程》2015年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对认知无线电网络的频谱分配问题,结合量子计算和拟态物理优化算法,提出一种考虑认知用户需求的频谱分配模型。引入认知用户对频谱的需求,根据频谱分配问题的NP特性,采用拟态物理学优化算法对其求解,利用量子编码的高效性进行微粒个体编码,从而提高搜索速度,并设计适合频谱分配的微粒运动方式,给出微粒的更新方程。仿真结果表明,与使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的频谱分配模型相比,该模型能获得更高的网络收益,并保证频谱分配的高效性。
【作者单位】： 湖南城建职业技术学院建筑设备工程系;湖南科技大学计算机科学与工程学院;湖南城市学院图书馆;
【基金】：湖南省教育厅科研基金资助项目(14C0197)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 中文引用格式:唐俊,刘锦伟,曹异卿.基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配[J].计算机工程,2015,41(12):135-139.英文引用格式:Tang Jun,Liu Jinwei,Cao Yiqing.Cognitive Spectrum Allocation on Demands Based on QuantumCoding and Artificial Physics Optimization

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 马志W，

本文编号：1317521