MIMO-OFDM系统接收端信号检测算法研究
本文关键词：MIMO-OFDM系统接收端信号检测算法研究 出处：《东北石油大学》2015年硕士论文 论文类型：学位论文
【摘要】：随着时代的发展和科技的进步通信技术领域发生了翻天覆地的变化,当今时代各种新技术走进我们的生活人们对移动通信技术的期待也越来越多,无论是通信的质量还是能够提供的业务种类都有了更高的要求。这就要求一种能够提供更高质量、更高容量和更高效率的通信的新技术。MIMO(多输入多输出)技术使用多个发送和接收天线使得系统的传输效率得到了显著的提高,在不增加系统带宽的基础上仍然保持高的频谱利用效率。作为一种多载波调制技术OFDM(正交频分复用)技术在对抗多径传播、减小多径衰落方面有其独有的优势。在传输的过程中又加入了保护间隔这样就能够很好的抑制码间串扰。集中MIMO技术和OFDM技术的优点的MIMO-OFDM系统具有它们各自的优势,成为了未来无线通信领域的关键技术。但是将它们结合并且在实际得到应用中还需要解决很多问题。接收机是否有良好的检测性能将直接关系到系统能否在实际中得到应用,本文就目前MIMO-OFDM技术的研究热点:接收端信号检测算法进行全面系统的研究。首先研究了MIMO-OFDM系统中用到的主要的技术和系统运行的主要原理,然后对目前比较经典的检测算法进行深入的研究,主要包括:线性检测算法、非线性检测算法和最优检测算法中比较具有代表性的算法。并对各经典算法在MATLAB平台下进行仿真,并给出检测性能的仿真图,通过仿真结果对各经典算法的优缺点进行分析和对比。ZF算法的优点是计算复杂度低,ML算法的优点是检测性能好,二者都在某一方面独具优势但在实际中很难得到应用。本文重点研究了一种ZF与ML检测算法相结合的联合检测算法。这种联合检测算法集中了二者的优势能够在保持高的检测性能的同时又保证计算的复杂度不高。由于ZF-ML算法在迫零阶段采用的ZF准则也就是在迫零过程中忽略了信道噪声,那么就可以在迫零阶段采用MMSE准则这样就可以充分的考虑到噪声的影响,提出一种改进算法MMSE-ML算法。通过仿真和对计算复杂度的分析表明改进的算法在不增加计算复杂度的基础上显著的提高了检测性能。在MMSE-ML算法的基础上考虑到干扰消除的思想在MMSE-ML算法中将已经检测出的信号从接收信号中消去,从而提高了算法的性能,同时降低算法的计算复杂度,提出一种改进算法MMSE-IC-ML算法。通过仿真和对计算复杂度的分析表明改进的算法无论是在计算复杂度还是检测性能上都有所提升。
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
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，本文编号：1320695
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