一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法

发布时间：2017-12-25 19:24

  本文关键词：一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法　出处：《测绘工程》2015年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 海面目标检测 四分量分解 螺旋散射 Wishart分类器 纹理特征

【摘要】：提出一种优化的极化SAR图像海面目标检测方法,结合改进的极化SAR四分量分解中的螺旋散射分量与Wishart分类器,充分利用极化散射特性、结构特征、统计特性来进行目标的自动检测。同时通过纹理特征相似性克服了Wishart分类器在无目标海域检测时容易将强度值较高的海杂波误认为目标的缺陷。采用美国无人机UAVSAR在Mexico海域和巴拿马Barro Colorado Island海域获取的两组L波段全极化数据进行实验验证。实验结果表明:文中的优化方法能够较准确检测海面目标,很好地降低虚警率;同时解决了Wishart分类器在无目标海域发生错检的问题。
【作者单位】： 中南大学地球科学与信息物理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(40901172,41371335) 湖南省自然科学基金资助项目(12JJ4035)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 极化合成孔径雷达(Polarimetric SyntheticAperture Radar,POLSAR)是遥感科学中的一门新兴学科[1],它与传统的SAR相比能够更好地描述实际地物的散射特性、获得更为丰富的散射介质信息[2-3]。这一优势使得极化SAR技术逐渐被运用于海面目标(舰船、钻井平台、浮标等硬性目标)检测

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 易恒;汪长城;胡波;丁伟;;利用极化合成孔径雷达干涉测量技术生成DEM[J];测绘工程;2012年02期

2 魏钜杰;李平湘;杨杰;张继贤;;利用全极化SAR数据去方位向模糊的舰船目标检测方法[J];测绘学报;2013年04期

3 万紫;王新;刘江;;基于简化定位模型的高分辨率SAR影像模拟方法研究[J];测绘工程;2014年06期

4 邵永社;韩阳;吕倩利;杨书娟;;4分量模型和散射参数的全极化雷达图像分类[J];同济大学学报(自然科学版);2011年09期

相关博士学位论文 前1条

1 安文韬;基于极化SAR的目标极化分解与散射特征提取研究[D];清华大学;2010年

【共引文献】

相关期刊论文 前9条

1 杨然;李坤;秦前清;;基于散射分量系数的极化SAR数据分类[J];测绘信息与工程;2010年03期

2 郎丰铠;杨杰;赵伶俐;张兢;李德仁;;基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究[J];测绘学报;2012年04期

3 王萍;汪长城;彭星;李宁;李鹏飞;;基于PolInSAR三分量分解的建筑物高度向信息提取方法[J];测绘工程;2014年06期

4 董连凤;杨福芹;邢会敏;;基于InSAR视角对基线精度的影响分析[J];测绘与空间地理信息;2015年03期

5 龚建辉;李丽敏;陈中林;;基于控制资料服务体系的遥感影像高性能集群处理系统[J];测绘与空间地理信息;2015年05期

6 李斌;孙显;吴其昌;郭智;;一种基于活动基模型的近岸舰船检测算法[J];国外电子测量技术;2015年05期

7 李雪薇;郭艺友;方涛;;基于对象的合成孔径雷达影像极化分解方法[J];计算机应用;2014年05期

8 吴尚蓉;任建强;陈仲新;刘佳;丁娅萍;;基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法[J];农业工程学报;2015年02期

9 邵永社;韩阳;吕倩利;杨书娟;;4分量模型和散射参数的全极化雷达图像分类[J];同济大学学报(自然科学版);2011年09期

相关博士学位论文 前3条

1 周广益;基于视觉认知的极化SAR图像应用关键技术研究[D];清华大学;2011年

2 贾明权;水稻微波散射特性研究及参数反演[D];电子科技大学;2013年

3 程晓光;特征值非负约束下的基于模型的极化SAR分解研究[D];武汉大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 裴静静;基于Freeman分解的极化SAR图像分类研究[D];西安电子科技大学;2012年

2 白晓静;基于Cloude分解的特征参数分析及快速替代方法[D];电子科技大学;2013年

3 赵忠民;基于非局部均值的极化SAR相干斑抑制方法研究[D];解放军信息工程大学;2013年

4 蒋奇军;基于空间优化的南部县森林经营管理规划研究[D];四川农业大学;2013年

5 何鹏;PolInSAR图像相似性参数及其在地物分类中应用的研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

6 车云龙;基于RadarSat-2全极化SAR的船舶检测[D];大连海事大学;2014年

7 寇杏子;结合极化特征和图像特征的极化SAR图像分类研究[D];西安电子科技大学;2014年

8 闻世保;无监督极化SAR图像分类研究[D];西安电子科技大学;2014年

9 牛东;基于散射分解和图像纹理特征的极化SAR图像分类[D];西安电子科技大学;2014年

10 刘妍;极化SAR特征量分析与分类研究[D];西安电子科技大学;2014年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张过;墙强;祝小勇;唐新明;;基于影像模拟的星载SAR影像正射纠正[J];测绘学报;2010年06期

2 张继贤;魏钜杰;赵争;黄国满;;基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作[J];测绘学报;2011年03期

3 常新盼;邓喀中;王行风;;极化SAR影像分类方法研究[J];测绘信息与工程;2010年04期

4 张兢;杨杰;郎丰铠;周玉坤;;提高无控制点星载SAR影像的定位精度研究[J];测绘信息与工程;2011年05期

5 徐丰;金亚秋;;目标散射的去取向理论和应用(一)去取向理论[J];电波科学学报;2006年01期

6 徐丰;金亚秋;;目标散射的去取向理论和应用(二)地表分类应用[J];电波科学学报;2006年02期

7 祝明波;邹建武;董巍;谢飞;;弹载合成孔径雷达动态海面成像模拟研究[J];电波科学学报;2012年03期

8 韦顺军;张晓玲;韩迪;;多极化干涉在PolInSAR植被高度估计分析[J];电子科技大学学报;2008年S1期

9 姜国安;宋红军;;SAR方位模糊分析与抑制[J];电子测量技术;2007年12期

10 张露;郭华东;韩春明;周平;;基于子孔径分解的SAR动目标检测方法[J];电子学报;2008年06期

相关博士学位论文 前4条

1 李永祯;瞬态极化统计特性及处理的研究[D];国防科学技术大学;2004年

2 李海艳;极化SAR图像海面船只监测方法研究[D];中国科学院研究生院（海洋研究所）;2007年

3 汪洋;极化合成孔径雷达图像处理及其应用研究[D];安徽大学;2007年

4 熊涛;极化干涉合成孔径雷达应用的关键技术研究[D];清华大学;2009年

相关硕士学位论文 前2条

1 何科峰;SAR图像相干斑抑制技术研究[D];西北工业大学;2004年

2 吴婉澜;基于子孔径的极化SAR图像目标分类算法研究[D];电子科技大学;2009年

【相似文献】

相关期刊论文 前4条

1 杨士英;;对海面远距离目标的高精度定位方法研究[J];电子信息对抗技术;2010年06期

2 陈小龙;关键;何友;;微多普勒理论在海面目标检测中的应用及展望[J];雷达学报;2013年01期

3 孙春韦，袁潭林，詹明阳，，金亦华;2D搜索雷达对海面目标的群跟踪[J];雷达与对抗;1995年04期

4 ;[J];;年期

本文编号：1334126