改进的低复杂度稀疏控制MPNLMS算法

发布时间：2017-12-26 05:14

本文关键词：改进的低复杂度稀疏控制MPNLMS算法　出处：《百色学院学报》2015年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对于采用固定误差门限的集员步长稀疏控制MPNLMS算法,在稳态时如果存在大脉冲噪声,将使误差信号幅值突增,导致算法采取较大的集员步长,引起算法不稳定。针对此问题,提出了一种改进的集员步长稀疏控制MPNLMS算法。该算法首先利用Hampe三段截尾估计函数得到了具有不同置信度的误差信号概率分布,其次根据此概率分布将"输入-期望"数据对集合分成四个数据空间,在每个数据空间受脉冲噪声干扰的数据对所占百分比不同,最后对受脉冲噪声干扰的数据所占比例很小的数据空间,采用SM-SCMPNLMS算法中的方法,而对受脉冲噪声干扰的数据所占比例较高的数据空间,通过对误差信号幅值进行抑制和采用较大的误差门限,在降低计算复杂度的同时,解决了SM-SCMPNLMS算法因受大脉冲噪声干扰引起的稳态性能下降问题。仿真结果验证了所提算法的有效性。
【作者单位】：百色学院信息工程学院;
【基金】：2014年度广西高校科学技术研究重点项目“稀疏冲激响应下系数比例仿射投影算法及其应用研究”(批准文号:桂教科研〔2014〕8号,项目编号:ZD2014133)成果之一
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 引言在实时网络语音通信中,回声延时普遍增加,但产生回声能量的系数(通常称为活跃系数)只占小部分,其余大部分系数较小或为0,回声路径的这一特性被称为稀疏性。在利用NLMS算法对网络回声消除系统中的自适应滤波器系数进行更新时,由于未考虑到回声路径的稀疏特性,收敛速度会变

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