基于激光雷达的大兴安岭典型森林生物量制图技术研究
本文关键词：基于激光雷达的大兴安岭典型森林生物量制图技术研究 出处：《遥感技术与应用》2015年02期 论文类型：期刊论文
【摘要】：森林生物量作为森林生态系统基本的数量表征,表明了森林的经营水平和开发利用价值,并能反映其与环境在物质循环和能量流动方面的复杂关系。同时,森林生物量也是林业问题和生态问题研究的基础。以内蒙古大兴安岭国家野外生态站为研究区域,通过对机载激光雷达(LiDAR)点云数据的预处理,利用计算机编程提取LiDAR点云数据的结构参数,以植被分位数高度变量与密度变量为自变量,结合地面调查数据,建立生物量与LiDAR结构参数的回归模型(决定系数为0.69,均方根误差为0.34)。运用IDL编程对LiDAR点云块数据进行运算并生成分辨率为20m×20m的栅格图像,拼接后得到整个区域的地上生物量分布图,对生成的地上生物量分布图进行验证的R2为0.78,RMSE为23.09t/hm2,平均估测精度达83%。
[Abstract]:Forest biomass as a basic quantitative representation of forest ecosystem indicates the level of forest management and the value of development and utilization, and can reflect the complex relationship between environment and material circulation and energy flow. At the same time, forest biomass is also the basis of forestry and ecological problems. In Inner Mongolia Greater Khingan Range national field ecological station as the study area, based on airborne laser radar (LiDAR) point cloud data preprocessing, extracting parameters of LiDAR point cloud data by computer programming, and highly variable quantile density as variables to vegetation, combining with the ground survey data, establish the regression model of biomass and LiDAR structure the parameters (the coefficient of determination was 0.69, the root mean square error is 0.34). The use of IDL programming to LiDAR point clouds data operation and build the resolution of raster images of 20m * 20m, get the distribution map of the entire area of the ground biomass splicing, the aboveground biomass distribution verified R2 was 0.78, RMSE was 23.09t/hm2, the average accuracy of 83%.
【作者单位】： 内蒙古农业大学林学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划子课题“激光雷达和高光谱成像仪林业示范应用及其软件研发”(2012BAH34B0203) 国家863计划子课题,“全球林业定量遥感专题产品生产体系(二)”(2013AA12A302) 国家自然科学基金青年科学基金项目“机载激光雷达探测森林冠层高度的机理模型研究”(41201334) “十二五”国家科技计划子课题“内蒙古大兴安岭过伐林可持续经营技术研究与示范”(2012BAD22B0204)
【分类号】：TN958.98;O212.1
【正文快照】： 2.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091;3.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083)1引言森林是陆地上最大的生态系统,承载着全球碳循环的重任,占据全球86%的总植被碳储量,在维持全球生态环境和碳收支平衡中起着尤为重要的作用[1]。森林生物量是整个森
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