数字信号处理中的前沿技术分析

发布时间：2018-01-01 17:26

  本文关键词：数字信号处理中的前沿技术分析　出处：《炼油与化工》2015年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文中结合数字信号处理的特点,对数字信号处理的前沿技术进行了论述。分析了小波变换、提升小波变换、经验模态分解、独立分量分析、模糊计算技术、神经计算技术、进化计算技术、混沌计算技术、分形计算技术等数字信号处理的前沿技术。结果表明,这些数字信号处理的前沿技术发展迅速,且具有广阔的应用前景。
[Abstract]:Based on the characteristics of digital signal processing , the forward technology of digital signal processing is discussed . Wavelet transform , wavelet transform , empirical mode decomposition , independent component analysis , fuzzy computing technology , neural computing technology , evolutionary computing technology , chaos computing technology , fractal calculation technique and other digital signal processing techniques are discussed .

【作者单位】： 广东石油化工学院计算机与电子信息学院;
【分类号】：TN911.72
【正文快照】： 数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。在进行数字信号处理之前要使用模数转换器将信号从模拟域转换到数字域。通常情况下,数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这也是通过数模转换

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本文编号：1365494