改进小波阈值算法在心电信号去噪中的应用

发布时间：2018-01-01 18:24

  本文关键词：改进小波阈值算法在心电信号去噪中的应用　出处：《计算机工程与应用》2015年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 心电信号(ECG) 小波变换 改进阈值 去噪

【摘要】：心电信号(ECG)在采集的过程中总是参杂着各种噪声,可利用小波变换基本原理和方法进行去噪处理。对小波多分辨率理论进行研究后,在分析Donoho的软、硬阈值去噪法的基础上,提出一种改进阈值函数量化方法,改进阈值函数能克服软、硬阈值存在的缺陷,运用MIT-BIH心电数据库进行验证,并对ECG信号用不同方法去噪后的结果进行了分析比较。实验表明,改进阈值方法可以有效地去除不同噪声干扰,在信噪比指标上也明显优于常用的软、硬阈值去噪方法。
[Abstract]:ECG signal (ECG) in the process of collecting is mixed with all kinds of noise, denoising by wavelet transform. The basic principle and method of wavelet multi-resolution analysis theory, the Donoho soft and hard threshold denoising method based on an improved threshold function quantization method, improved threshold the function can overcome the defects of soft and hard threshold exists, the use of MIT-BIH database to verify, and use different methods of ECG signal after denoising results were analyzed and compared. Experimental results show that the improved method can effectively remove various noise, the signal-to-noise ratio is obviously superior to the commonly used soft index, denoising the hard threshold method.

【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 1引言心电信号是人类最早研究并应用于临床医学的生物电信号之一,一个正常的心电图ECG(electrocardiogram)波形,由P波、QRS波群和T波等组成,它们的正确检测是分析ECG信号的重要依据。然而心电信号为低频低幅的弱信号,在采集和记录时,干扰的因素较多,主要有:工频干扰;基线漂移;

【参考文献】

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【共引文献】

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1 胡s，

本文编号：1365680