基于DCT系数统计特性的HEVC视频双压缩检测算法
本文关键词：基于DCT系数统计特性的HEVC视频双压缩检测算法 出处：《光电子·激光》2015年04期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：功能强大和使用简易的视频编辑软件可能会使数字视频遭受到各种不同形式的篡改,视频的真实性和完整性无法得到保证。双压缩是视频篡改的必要条件,双压缩检测则是视频取证的重要辅助手段。通过分析压缩过程中由量化误差引起的离散余弦变换(DCT)系数变化,提出了一种不同量化参数下的高效视频编码(HEVC)视频双压缩检测算法,利用DCT系数直方图和相邻DCT系数对奇偶组合统计特性构造22维联合特征集,最后将特征集用支持向量机(SVM)进行分类识别。实验结果证明了本文算法的有效性。
[Abstract]:Powerful and simple video editing software may make digital video suffer various forms of tampering, the authenticity and integrity of video can not be guaranteed. Double compression is a necessary condition for video tampering. Double compression detection is an important assistant method for video forensics. The DCT coefficients of discrete cosine transform caused by quantization error are analyzed in the process of compression. In this paper, an efficient video compression detection algorithm for HEVC-based video coding with different quantization parameters is proposed. A 22-dimensional joint feature set is constructed by using the statistical properties of DCT coefficient histogram and adjacent DCT coefficient pairs of odd and even combinations. Finally, the feature set is classified by support vector machine (SVM). The experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】： 宁波大学纵横智能软件研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61170137,61301247,61300055) 浙江省自然科学基金(LY13F020013) 浙江省重中之重学科开放基金(xkx11405) 宁波市自然科学基金(2013A610059) 宁波大学优秀学位论文培育基金(py2013005)资助项目
【分类号】：TN919.8
【正文快照】： 1引言随着数字多媒体的普及和社交网络的快速发展,信息的记录和存储形式不再单单依赖文本,音视频等数字媒体已经逐渐成为主流的信息载体,给人们生活带来极大便利[1]。与此同时,各种编辑软件(如Adobe premiere、Mokey)功能强大且操作简单,可以轻易的对数字媒体进行篡改,常常达*
【参考文献】
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，本文编号：1367592
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