多径衰落信道中基于自适应MCMC的调制识别

发布时间：2018-01-05 00:17

  本文关键词：多径衰落信道中基于自适应MCMC的调制识别　出处：《北京邮电大学学报》2014年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对多径衰落信道中幅相调制信号的类型识别问题,提出了一种基于自适应马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)——自适应Metropolis的改进算法.该算法利用Markov链的历史信息自动调整建议分布函数的协方差矩阵,使其不断地逼近目标分布,从而避免了传统Metropolis算法中建议分布函数选取这一难题,并能有效地提高采样效率.仿真实验表明,算法具有很好的识别精度,证明了算法的有效性.
[Abstract]:According to the type of recognition problem of channel amplitude and phase modulation of multipath fading signals, this paper proposed an adaptive Markov chain Monte Carlo (MCMC) - based on the improved algorithm of adaptive Metropolis. The algorithm can automatically adjust the distribution function of the difference suggested covariance matrix by using Markov chain of historical information, make it to approach the target distribution, so as to avoid the traditional the Metropolis algorithm selects the proposal distribution function of the problem, and can effectively improve the sampling efficiency. Simulation results show that the algorithm has good recognition accuracy, prove the effectiveness of the algorithm.

【作者单位】： 西安电子科技大学ISN国家重点实验室;中国电子科技集团公司第五十四研究所;西安应用光学研究所;
【分类号】：TN911.3
【正文快照】： 通信信号调制识别广泛应用于军事和民用通信方面.目前,绝大部分调制识别算法的研究都是针对理想高斯信道[1-3],但在实际通信系统环境下,由传输路径的多径反射以及接收机的同步定时误差和不完全匹配滤波引起的码间干扰不可避免,因此,如何在多径衰落信道环境中实现信号的调制识

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1380745