基于自适应射频指纹地图的WSN室内定位算法研究
本文关键词：基于自适应射频指纹地图的WSN室内定位算法研究 出处：《传感技术学报》2015年08期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：针对目前基于无线传感器网络进行室内定位时由于节点间收发信号的强时变特性而造成的定位精度不高、自适应性差的问题,提出了一种基于自适应射频指纹地图的WSN室内定位算法。该算法利用固定位置处信标节点间的信号强度来实时刻画环境的动态变化,从而构建出自适应环境变化的射频指纹地图;实时定位阶段,利用贝叶斯估计法计算目标初始位置,通过有限状态自动机滤除目标移动过程中出现的不可能跳变位置。实验结果表明,该方法在增加环境自适应性的同时大大提高了定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem that the localization accuracy is not high and the adaptability is poor due to the strong time-varying characteristics of the transceiver signals between nodes when indoor positioning is carried out based on wireless sensor networks. A WSN indoor location algorithm based on adaptive radio-frequency fingerprint map is proposed. The algorithm uses the signal intensity between beacon nodes at fixed position to describe the dynamic changes of environment in real time. In order to construct the radio-frequency fingerprint map which adapts to the change of environment; In the real time positioning stage, the initial position of the target is calculated by Bayesian estimation method, and the impossible jump position is filtered out by finite state automata. The experimental results show that the proposed method can be used to calculate the initial position of the target. This method not only increases the environmental adaptability, but also improves the positioning accuracy.
【作者单位】： 太原科技大学电子信息工程学院;太原科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】：晋城市科技计划项目(201501004-1)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 随着对室内位置服务要求的不断增加,找到一种适用于室内环境的高精度、低复杂度及强环境自适应性的定位算法成了近年研究的热点。对于室内复杂环境来说,适用于室外定位的GPS系统和蜂窝移动网络在室内中的定位精度明显恶化,无法满足室内用户精确定位的需求。无线传感器网络以其
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：1382220
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1382220.html
