基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别

发布时间：2018-01-05 16:10

  本文关键词：基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别　出处：《应用科学学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 法庭自动说话人识别 背景模型-高斯混合模型 似然比 自适应同源方差控制

【摘要】：提出了自动说话人识别系统得分到法庭证据强度量化值似然比的转换方法.为了更准确地评估嫌疑人的统计模型,提出了自适应同源方差控制算法,该算法能自适应地融合来自参考人群和嫌疑人的同源语音得分模型信息,降低了对嫌疑人数据量大小的需求.与基本识别系统相比的测试结果表明,使用该算法的识别系统不但具有更优良的识别性能和可靠性,而且提高了语音证据对判别结论的支持强度.
[Abstract]:In order to evaluate the statistical model of suspects more accurately, an adaptive homologous variance control algorithm is proposed. The algorithm can adaptively fuse the information of homologous speech score model from reference group and suspect, and reduce the requirement of suspect data size. The test results show that compared with the basic recognition system. The recognition system using this algorithm not only has better recognition performance and reliability, but also improves the support strength of speech evidence to the discriminant conclusion.
【作者单位】： 中国科学院噪声与振动重点实验室;中国刑事警察学院刑事科学技术系;
【基金】：国家自然科学基金(No.11004217,No.11074279)资助
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 法庭说话人识别或确认,即法庭语音比对,主要比对罪犯在犯罪过程中产生的语音样本和嫌疑人的语音样本,提取能反映说话人个体特征的语言特征和语音特征并加以识别或确认.随着法庭证据评估方法的发展,DNA率先采取了新的基于似然比的证据评估方法,以量化法庭证据对鉴定结论支持力

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 王华朋;杨军;许勇;;应用似然比框架的法庭说话人识别[J];数据采集与处理;2013年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前3条

1 杨彦;赵力;;基于FVQMM的说话人识别方法[J];数据采集与处理;2015年06期

2 王华朋;杨军;吴鸣;许勇;;基于自适应同源方差控制的法庭自动说话人识别[J];应用科学学报;2014年06期

3 何勇军;孙广路;付茂国;韩纪庆;;基于稀疏编码的鲁棒说话人识别[J];数据采集与处理;2014年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 何继爱;达正花;唐艳娟;;基于AR模型的盲源分离方法[J];数据采集与处理;2011年02期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 石艳;王晓晔;;新颖检测法在说话人识别技术中的应用[J];现代计算机(专业版);2008年07期

2 刘雪燕;张娜;袁宝玲;;说话人识别综述[J];电脑知识与技术;2009年01期

3 邱政权;范小春;王俊年;;基于动态环境下的说话人识别[J];科学技术与工程;2010年02期

4 单进;;说话人识别技术研究[J];科技资讯;2010年21期

5 申志生;于明;;说话人识别算法的定点DSP实现[J];单片机与嵌入式系统应用;2011年03期

6 谢建勋;;浅谈说话人识别技术[J];电脑知识与技术;2011年11期

7 安茂波;刘建;;一个快速说话人识别系统的设计和实现[J];网络新媒体技术;2012年03期

8 杨迪;戚银城;刘明军;张华芳子;武军娜;;说话人识别综述[J];电子科技;2012年06期

9 武光利;;说话人识别方法概述[J];硅谷;2012年19期

10 曹业敏,侯风雷,王炳锡;说话人识别技术现状与进展[J];河南科技;1998年09期

相关会议论文 前10条

1 鲍福良;方志刚;徐洁;;说话人识别综述[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

2 孙帆;迟惠生;;循环网络说话人识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年

3 肖剑;欧贵文;;多层前馈神经网络组的文本无关说话人识别[A];第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集[C];2003年

4 张玲华;郑宝玉;杨震;;模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究[A];第八届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2005年

5 王宏;潘金贵;;基于矩阵正态分布的文本有关说话人识别[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年

6 戴红霞;赵力;;文本无关说话人识别系统的研究[A];2007’促进西部发展声学学术交流会论文集[C];2007年

7 陈联武;郭武;戴礼荣;;说话人识别系统中多样训练的应用[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

8 崔玉红;胡光锐;;基于神经网络特征维数压缩方法及其在说话人识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

9 吴丽丽;;基于仿生模式识别的说话人识别学习模型研究[A];第二届中国科学院博士后学术年会暨高新技术前沿与发展学术会议程序册[C];2010年

10 张晶;董金明;冯文全;;说话人识别系统研究与实现[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

相关重要报纸文章 前2条

1 汪永安;科大讯飞说话人识别技术世界领先[N];安徽日报;2008年

2 吴长锋;科大讯飞勇夺说话人识别国际大赛第一[N];科技日报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 单振宇;情感说话人识别及其解决方法的研究[D];浙江大学;2010年

2 别凡虎;说话人识别中区分性问题的研究[D];清华大学;2015年

3 陆伟;基于缺失特征的文本无关说话人识别鲁棒性研究[D];中国科学技术大学;2008年

4 刘镝;说话人识别中信息融合算法的研究[D];北京交通大学;2011年

5 付中华;说话人识别系统鲁棒性研究[D];西北工业大学;2004年

6 林琳;基于模糊聚类与遗传算法的说话人识别理论研究及应用[D];吉林大学;2007年

7 邱政权;在噪声环境下的说话人识别[D];华南理工大学;2007年

8 郭武;复杂信道下的说话人识别[D];中国科学技术大学;2007年

9 钱博;基于汉语元音映射的说话人识别技术研究[D];南京理工大学;2007年

10 姜涛;网络环境下说话人识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 丛菡菡;基于支持相量机的稳键说话人识别[D];电子科技大学;2008年

2 任舒彬;面向手持应用的说话人识别算法研究[D];浙江大学;2006年

3 申志生;文本相关说话人识别嵌入式系统及其关键技术研究[D];河北工业大学;2011年

4 汪q，

本文编号：1383848