面向极化SAR图像配准的极化特征

发布时间：2018-01-05 16:40

本文关键词：面向极化SAR图像配准的极化特征　出处：《清华大学学报(自然科学版)》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：不同波段的极化合成孔径雷达(SAR)图像间的配准,是多波段极化SAR数据融合中的一个重要问题。该文从地物的极化散射机理出发,提出了一种适用于尺度不变特征变换(SIFT)配准算法的极化特征。该特征包含了地物目标主要散射成分的信息,并反映了其他弱散射成分的强度分布,可在不同波段极化SAR图像中保持稳定。实验结果表明:与使用散射总功率(Span)实现多波段极化SAR图像配准的方法相比,该特征在不同波段下的差异较小;使用SIFT算法配准后,该特征图像可得到更多的关键点和正确配准点,且配准点的分布较分散,从而有效地提高了多波段极化SAR图像的配准性能。
[Abstract]:The registration of polarimetric synthetic aperture radar (SAR) images in different bands is an important problem in multi-band polarimetric SAR data fusion. A polarimetric feature suitable for scale-invariant feature transform (sift) registration algorithm is proposed, which contains the information of the main scattering components of the ground object and reflects the intensity distribution of other weak scattering components. The experimental results show that the proposed method can be compared with the method of multi-band polarimetric SAR image registration using total scattering power. The difference of this feature is small in different bands. After registration with SIFT algorithm, the feature image can get more key points and correct registration points, and the distribution of registration points is scattered, thus effectively improving the registration performance of multi-band polarimetric SAR images.
【作者单位】：清华大学电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(41171317)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)向高分辨、多极化、多波段方向的快速发展,促进了SAR数据融合在环境监视、变化检测以及精制导等领域的应用[1]。对不同波段SAR图像的配准是这些应用成功实现的前提,因此配准算法的精度和鲁棒性直接影响了后续应用系统的性能。图像

【共引文献】