一种基于牛顿迭代的自适应复盲源分离算法

发布时间：2018-01-07 14:14

  本文关键词：一种基于牛顿迭代的自适应复盲源分离算法　出处：《电子学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 复盲源分离 交叉互验 牛顿迭代法 峰度 自适应

【摘要】：为了解决源数动态变化情况下的复数盲源分离的问题,首先采用一种基于交叉验证技术的源数动态估计方法;利用牛顿迭代法推导了一种自适应的复数盲源分离算法,由于在分析过程不需要对复值源信号做任何限制或约束性的假设前提,因此该算法适合于分离服从正则或非正则分布的超高斯和亚高斯信号;提出的算法通过了源数动态变化仿真实验的验证.另外,在此基础上提出了一种基于复盲源分离的波达方位动态估计法,该方法适用于在源数未知且动态变化的情况下对目标源的波达方位进行动态估计.
[Abstract]:In order to solve the complex changes of the source number of blind source separation under the dynamic problem, first uses a source number estimation method based on dynamic cross validation technology; using the Newton iterative method is derived. An adaptive blind source separation algorithm, due to any restrictions or constraints on the assumption of complex valued source signals do not need in the analysis process, so the algorithm is suitable for the separation of subject to regular or non regular distribution of super Gauss and Agos signal; the proposed algorithm is verified by simulation experiment. The dynamic changes of the number of sources in addition, this paper presents a dynamic complex DOA estimation method based on blind source separation, this method is suitable for range the source of arrival in the source number is unknown and dynamic change under the condition of dynamic estimation.

【作者单位】： 集美大学轮机工程学院;中山大学工学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.51309116,No.51179074) 集美大学科研基金资助项目(No.ZQ2013001,No.ZQ2013007,No.ZC2013012,No.S13060)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言近年来,复数形式的信号被广泛应用于数字通信、雷达和核磁共振数据分析等信号处理中;此外,通过时-频分析方法变换后得到实值信号在频域上分析信号也为复值.为了解决复值盲源分离(Blind Source Separa-tion,BSS)的问题,Bingham和Hyvarinen提出了一种快速的定点复数独立分

【共引文献】

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