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EMD自适应三角波匹配延拓算法

发布时间:2018-01-07 20:30

  本文关键词:EMD自适应三角波匹配延拓算法 出处:《振动与冲击》2014年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 经验模态分解 端点效应 波形延拓 自适应三角波匹配


【摘要】:波形匹配延拓是遏制经验模态分解(EMD)端点效应的有效方法,针对现有波形匹配延拓方法的不足,提出了一种自适应的三角波形匹配延拓方法,改进了三角波匹配度的计算方法和匹配子波的寻优算法。改进的三角波匹配度计算方法,突出延拓平顺性的同时,加强了端点处数据与内部波形的关联。自适应的匹配寻优算法,首先在固定极值点对应的波段内部搜寻局部最佳子波的截取时刻,截取局部最优匹配子波,然后在局部最优子波内搜寻全局最优匹配子波,提高了子波截取的合理性与匹配的准确性。仿真信号及实验信号分析表明,该方法可有效抑制EMD端点效应,显著提高分解精度。
[Abstract]:Waveform matching continuation is an effective method to restrain the end effect of EMD. An adaptive triangular waveform matching continuation method is proposed to overcome the shortcomings of the existing waveform matching continuation methods. The calculation method of triangle wave matching degree and the optimization algorithm of matching wavelet are improved, and the improved calculation method of triangle wave matching degree emphasizes the continuation smoothness at the same time. The adaptive matching optimization algorithm firstly searches for the local optimal wavelet interception time in the band corresponding to the fixed extremum point and intercepts the local optimal matching wavelet. Then the global optimal matching wavelet is searched in the local optimal wavelet, which improves the reasonableness of wavelet interception and the accuracy of matching. The simulation signal and experimental signal analysis show that the method can effectively suppress the EMD endpoint effect. The resolution accuracy is greatly improved.
【作者单位】: 解放军理工大学;
【基金】:2011年度国家自然科学基金项目(51175511)
【分类号】:TN911.7
【正文快照】: Huang等[1]提出了经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)技术,在处理非平稳、非线性信号方面具有独特的自适应性,使其成为近年国内外学者的研究热点。经过多年的研究,EMD技术的理论体系逐渐完善,并已在众多领域得到了实践应用,但其端点效应问题一直制约着该方法的推

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1394124


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