一种改进的基音周期提取算法

发布时间：2018-01-09 21:58

  本文关键词：一种改进的基音周期提取算法　出处：《数据采集与处理》2014年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基音周期的提取在语音信号处理领域有着广泛的应用。受基于归一化自相关函数基音周期提取算法和多带激励(Multi-band excitation,MBE)声码器中基音检测算法的启发,本文提出了一种改进的基音周期提取算法。该算法主要由预处理、时域基音粗估、基音平滑、时变滤波搜索、小数基音周期估计等5个部分组成。实验表明:该算法能达到更高的搜索准确度,得到更加平滑的基音周期曲线;与传统自相关检测算法相比,该算法有很好的抗噪性。
[Abstract]:Pitch period extraction is widely used in the field of speech signal processing. Based on normalized autocorrelation function pitch period extraction algorithm and multi-band excitation (. Multi-band excitation. Inspired by the pitch detection algorithm in MBE vocoder, this paper proposes an improved pitch period extraction algorithm, which is mainly composed of preprocessing, time domain pitch estimation, pitch smoothing and time-varying filtering search. The experimental results show that the algorithm can achieve higher searching accuracy and obtain smoother pitch period curve. Compared with the traditional autocorrelation detection algorithm, this algorithm has good noise resistance.
【作者单位】： 清华大学深圳研究生院深圳市信息科学与技术重点实验室;
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 引言语音信号的大部分能量集中在浊音信号中,浊音信号呈现准周期性。称浊音的周期为基音周期,在时域波形里反映为峰值点和峰值点之间的距离。基音周期的提取在语音合成、语音识别、语音编码等领域有着广泛的应用。由于语音信号变化的复杂性,迄今为止,并未找到一个完善的适用于

【参考文献】

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【共引文献】

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8 李Y，

本文编号：1402652