危重病人的物联网智能监护系统设计与实现
本文关键词:危重病人的物联网智能监护系统设计与实现 出处:《计算机测量与控制》2014年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:对危重病人的长期监护以人工为主,监控的及时和准确很难满足医生对危重病人状况实时掌握和诊疗的需求;设计并实现了一套基于物联网技术的智能监护系统,完成了物联网系统的硬件设计、软件平台搭建及联调组网测试,以基于S3C6410的Linux和ARM11 CPU S3C6410系统为平台开发了系统的软件平台,采集心脏功能24小时动态监测仪,以血压、心跳、脉搏、等基础数据作为监护网络系统感知设备,联调测试中通过物联网感知层采集监护对象信息,利用物联网中的网络层实现信息传输,最终进入物联网应用层专家系统分析;通过三层物联网组网及测试结果表明,整个系统有很好的实时性、测试的准确性比传统系统提高了24.3%,并且具有网络稳定性,设计理念和测试效果具有很好的应用性能。
[Abstract]:The long-term monitoring of critically ill patients with artificial, timely and accurate monitoring of the doctor is difficult to meet the real-time control and diagnosis and treatment of critically ill patients in need; the design and implementation of intelligent monitoring system based on a set of networking technology, completed the hardware design of networking system, build and debug the network test software platform, to S3C6410 Linux and ARM11 CPU system based on S3C6410 platform for the development of the software platform of the system, the heart function of collecting 24 hour ambulatory monitoring, blood pressure, heart rate, pulse, and other basic data as the monitoring network system sensing equipment, debugging of perception layer monitoring object information acquisition through the test, the realization of information transmission network layer in the Internet the use of material, eventually into the IOT application layer analysis expert system; through the three layer of IOT network and test results show that the system has good real-time testing The accuracy of the system is 24.3% higher than that of the traditional system, and it has network stability. The design concept and test effect have good application performance.
【作者单位】: 河南城建学院;
【分类号】:TP391.48;TP277
【正文快照】: 0引言物联网随信息技术的重大发展和进步,被视为当今信息处理和网络技术领域发展的重大契机和发展机遇,物联网技术在国内发展兴起于2009年温总理的“感知中国”的概念,从而兴起了物联网技术发展的热潮[1-2],物联网是由网络层、感知层和应用层构成,其中网络层是技术发展的关键
【参考文献】
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1 肖振华;范跃华;刘洋;;基于ARM的嵌入式故障诊断系统方案的研究[J];国外电子测量技术;2006年07期
2 方安平;蔡浩;王振;;基于ARM的旋转机械监视系统的设计和实现[J];国外电子测量技术;2006年11期
3 尤婷;李培江;;基于无线传感网络的污水监控系统研究[J];计算机仿真;2012年02期
4 方露;;浅析物联网技术在科技馆中的应用[J];科技通报;2012年03期
5 李志宇;;物联网技术研究进展[J];计算机测量与控制;2012年06期
【共引文献】
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1 王波;吴华丽;;一种基于冲突证据的D-S诊断研究[J];电子测量技术;2008年07期
2 严桂林;陈学煌;赵云娥;;基于S3C44B0的MIDI音乐发生器的设计与实现[J];电子测量技术;2008年08期
3 王党利;马宝吉;宁生科;;从电阻触摸屏获取动态签名多维空间数据及预处理[J];电子测量技术;2010年03期
4 荣少巍;李斌;李昊;;基于ARM9的直线电机潜油无杆泵监测系统研究[J];国外电子测量技术;2011年03期
5 荣少巍;;基于ARM11的麦克风控制系统研究[J];国外电子测量技术;2011年11期
6 徐飞;姚红革;张素芹;;嵌入式故障诊断专家系统中WindowsCE系统的定制[J];国外电子元器件;2008年09期
7 卜范玉;王鑫;张清辰;;基于云计算的物联网数据挖掘模型[J];电脑与信息技术;2012年06期
8 蒋越;;基于C/S结构的战区监控网络搭建[J];电子科技;2013年10期
9 程方晓;王旭;;基于物联网的汽车动力电池充电监控系统[J];吉林大学学报(信息科学版);2014年03期
10 李晓丽;刘桂峰;;基于增强支持向量机的危重病人实时监控方法[J];计算机仿真;2012年12期
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1 She Tao;;The impact of social capital on the operation of non-profit sports clubs[A];2013年教育技术与管理科学国际会议论文集[C];2013年
2 Chenxingwu;;Rebellious attitude counseling effects of engineering students on English teaching[A];2013年教育技术与管理科学国际会议论文集[C];2013年
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1 范敬武;基于嵌入式技术的虚拟式零件尺寸检测系统研究[D];重庆大学;2011年
2 周卓林;涟钢10000Nm~3/h制氧机组状态监测与故障诊断分析处理[D];湖南大学;2006年
3 王振;基于嵌入式Linux的组合仪表管理单元设计与实现[D];武汉理工大学;2007年
4 颜昌青;基于WinCE平台的故障分析仪应用程序设计与开发[D];北京化工大学;2010年
5 张智;巡检分析诊断仪的嵌入式软件系统优化与驱动程序开发[D];北京化工大学;2010年
6 沙金;基于WinCE平台的故障诊断仪软件的设计与开发[D];北京工业大学;2012年
7 王强龙;基于ARM的嵌入式柴油机故障诊断系统的设计与研究[D];中北大学;2013年
8 李国良;基于Android平台的物联网物流信息系统的设计与实现[D];山东大学;2013年
9 许敏;基于物联网信息资源元模型的互操作协议模型研究[D];北京邮电大学;2013年
10 李云;数字内容在科普展示中的应用研究[D];北京邮电大学;2013年
【二级参考文献】
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1 孙其博;刘杰;黎,
本文编号:1410725
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1410725.html