基于次锚节点的无线传感器网络改进加权质心定位算法

发布时间：2018-01-11 20:42

  本文关键词：基于次锚节点的无线传感器网络改进加权质心定位算法　出处：《传感器与微系统》2015年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对加权质心定位算法(WCLA)对锚节点数量要求较高和定位精度较低的缺陷,提出一种基于次锚节点的改进加权质心定位算法(IWCLA-SAN)。该算法在加权因子中引入修正系数,以提高定位精度;同时,将基于粒子群优化(PSO)的定位算法的未知节点升级为次锚节点,在锚节点数量有限的情况下,以提高定位精度和定位覆盖率。仿真结果表明:该算法能有效提高定位精度和定位覆盖率。
[Abstract]:According to the weighted centroid localization algorithm (WCLA) on the number of anchor nodes requires higher positioning accuracy and low defect, proposes an improved weighted centroid localization algorithm based on sub anchor node (IWCLA-SAN). The algorithm introduces the correction coefficient in weighted factors, in order to improve the positioning accuracy; at the same time, based on particle swarm optimization (PSO) the unknown node positioning algorithm for upgrading the anchor nodes in a limited number of anchor nodes, in order to improve the localization accuracy and coverage rate. The simulation results show that this algorithm can improve the localization accuracy and coverage.

【作者单位】： 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系;
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 0引言无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)是由随机部署在目标区域内的数量巨大的离散传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统[1]。节点的位置信息对无线传感器网络十分重要,是其支撑技术,并且具有广泛的应用[2]。研究提高定位精度是当前

【参考文献】

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【共引文献】

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