远程运输过程中食品变质信号采集识别方法
本文关键词:远程运输过程中食品变质信号采集识别方法 出处:《科技通报》2014年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:食品在远程运输过程中以产生不同程度的变质,需要对食品变质信号实时采集识别,提高对食品的安全监督力度。构建基于无线传感器物联网食品变质信号采集系统,提出一种基于最小方差响应不变波束形成算法的远程运输过程中食品变质信号采集识别方法。设计基于无线传感器物联网技术的远程运输食品信号采集模型,构建食品变质信号数据传输和通信模型,对原始的食品RFID数据进行过滤,得到远程运输过程中的食品变质信号模型,有效表征食品在远程运输车中的温度、湿度和衰败性能的变化量,采用最小方差响应不变波束形成算法实现对远程运输过程中食品变质信号采集识别。仿真实验表明,采用该算法进行食品变质信号采集识别,精度较高,准确有效地识别食物变质的种类、数量和存储位置,提高了对远程运输食品的实时监管能力。
[Abstract]:Food in the process of long-distance transportation to produce varying degrees of deterioration, it is necessary to real-time acquisition and identification of food spoilage signals. To improve food safety supervision and build a wireless sensor based on the Internet of things food spoilage signal acquisition system. This paper presents a method for collecting and identifying food spoilage signals in remote transportation based on minimum variance response invariant beamforming algorithm and designs a remote transportation food signal acquisition model based on wireless sensor Internet of things technology. The data transmission and communication model of food spoilage signal is constructed, and the original food RFID data is filtered to get the food deterioration signal model in the process of long-distance transportation. Effectively characterizes the changes in temperature, humidity and decay performance of food in long-distance transport vehicles. The minimum variance response invariant beamforming algorithm is used to realize the identification of food spoilage signal in the process of long-distance transportation. The simulation results show that the algorithm has high precision in the process of food metamorphic signal acquisition and recognition. Accurate and effective identification of food spoilage species, quantity and storage location, and improve the ability of real-time monitoring of long-distance food transportation.
【作者单位】: 郑州升达经贸管理学院信息工程系;
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 0引言远程运输过程中食品变质信号是来自于安全与远程食品运输车中的传感器发出,通过构建无线传感器物联网络结构,产生食品的变质信号,这些信号源可以是食品的温度、湿度、腐败物质含量等信息[1]。在运输过程中的食品变质信号采集和识别,能实现对远程运输食品的实时监控和预防
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 杨黎斌;慕德俊;蔡晓妍;;基于核聚类的无线传感器网络异常检测方案[J];传感技术学报;2008年08期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵自平;;基于多代理技术的入侵检测机制研究[J];信息安全与技术;2010年10期
2 杨黎斌;慕德俊;蔡晓妍;;基于博弈理论的传感器网络拒绝服务攻击限制模型[J];传感技术学报;2009年01期
3 易晓梅;吴鹏;刘丽娟;戴丹;;基于PSO-RBF无线传感器网络入侵检测技术研究[J];传感器与微系统;2011年09期
4 刘宁;赵建华;;基于生物免疫的无线传感器网络入侵检测系统[J];桂林电子科技大学学报;2011年02期
5 唐琪;刘学军;;无线传感器网络离群时间序列检测研究[J];传感技术学报;2013年01期
6 张楠;张建华;陈建英;;WSN中基于免疫Multi-Agent的入侵检测机制[J];计算机工程与科学;2010年05期
7 姜参;马荣娟;;WSN中基于压缩感知的异常事件检测方案[J];计算机工程;2014年03期
8 师东生;;WSN中一种基于单类1/4球体支持向量机的异常检测方案[J];计算机应用研究;2014年04期
9 周勇;王新兵;;WSN中基于对偶线性规划的异常检测和定位算法[J];计算机测量与控制;2014年11期
10 赵自平;;基于多代理技术的入侵检测机制研究[J];网络安全技术与应用;2011年03期
相关硕士学位论文 前6条
1 马海松;无线传感器网络安全的研究[D];广东工业大学;2011年
2 刘宁;无线传感器网络安全研究[D];西北大学;2009年
3 章哲;用于查询驱动模式的无线传感器网络密钥管理协议研究[D];西北大学;2010年
4 解壁伟;无线传感器网络分布式入侵检测方法研究[D];北京工业大学;2012年
5 张帅;无线传感器网络中基于减法聚类分布的入侵检测研究[D];哈尔滨理工大学;2012年
6 孔令超;无线传感器网络中节点分布和免疫入侵检测算法研究[D];哈尔滨理工大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 王培;周贤伟;覃伯平;赵鹏;郑连存;;基于多代理的无线传感器网络入侵检测系统研究[J];传感技术学报;2007年03期
2 张重庆;李明禄;伍民友;;数据收集传感器网络的负载平衡网络构建方法[J];软件学报;2007年05期
【相似文献】
相关重要报纸文章 前5条
1 徐风;食品变质的“喜”与忧[N];中国质量报;2012年
2 记者 李岩 通讯员 何欢;第三季度我市“12315”受理案件1.19万件[N];保定日报;2011年
3 记者 娜日斯 通讯员 李健;春节期间“12315”共受理各类消费者申诉举报咨询400件[N];呼和浩特日报(汉);2008年
4 记者 徐朝晖;十件消费者投诉八件有质量问题[N];金华日报;2006年
5 平凡;韩国开发出保健食品用纸[N];中国包装报;2005年
,本文编号:1411561
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1411561.html