基于分数倒谱变换的取证语音拼接特征提取与分析

发布时间：2018-01-12 02:13

  本文关键词：基于分数倒谱变换的取证语音拼接特征提取与分析　出处：《数据采集与处理》2014年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对语音取证中相同采样率的语音拼接识别进行研究,着重分析了拼接对噪声特征的影响,提出了基于分数倒谱变换的拼接帧检测算法和语音拼接联合识别模型。实验结果表明,在分数阶因子a为0.2时,分数倒谱变换的拼接帧过零率检测算法优于普通倒谱域方差法,在分数阶因子a为1.2时,分数倒谱变换的拼接帧高频方差检测算法优于普通倒谱域方差法。
[Abstract]:Based on the research of speech mosaic recognition with the same sampling rate in speech forensics, the influence of stitching on noise characteristics is analyzed. The algorithm of frame detection based on fractional cepstrum transform and the joint recognition model of speech mosaic are proposed. The experimental results show that the fractional factor a is 0.2. The algorithm of fractional cepstrum transform is superior to the ordinary cepstrum domain variance method, and the fractional cepstrum transform algorithm is superior to the ordinary cepstrum domain variance method when the fractional cepstrum factor a is 1.2.
【作者单位】： 大连理工大学信息安全研究中心;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(60971095)资助项目
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 引言在语音取证中,如何判断语音证据是否为两段语音拼接而成,即对语音证据进行拼接检测是语音取证研究的热点和难点[1-4]。当采用一些语音编辑软件如Cooledit,DC Live forensics对语音信号进行增加删除等编辑操作时,一般会对编辑处的间断点会进行平滑处理,对周围样点的频谱影

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 李Y，

本文编号：1412231