基于大数据的业务并发度分析

发布时间：2018-01-12 05:24

本文关键词：基于大数据的业务并发度分析　出处：《中兴通讯技术》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：指出不同业务之间的关系对于网络优化具有很重要的意义。使用大数据的分析方法处理蜂窝网络的实测数据,可以得到各种业务的并发关系,同时将并发关系通过业务关系网络的方式展现出来,具有很好的可视性。通过业务关系网络可以直接看出业务并发情况,为蜂窝网络的优化扩容等方面提供理论指导。
[Abstract]:It is pointed out that the relationship between different businesses is of great significance for network optimization . The measurement data of cellular network is processed by the analysis method of large data . The concurrency relation of various services can be obtained . At the same time , the concurrency relation can be demonstrated through the way of business relation network . It can be seen directly through the service relationship network , which provides theoretical guidance for the optimization and expansion of the cellular network .

【作者单位】：北京邮电大学无线信号处理与网络实验室;中兴通讯股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(61372114) 国家重点基础研究发展“(973”)规划(2012CB316005)
【分类号】：TN929.53
【正文快照】： 1大数据的意义和影响1.1大数据的价值和挑战大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。由于大数据的上述特点,如何将数据进行合理应用是目前大数据领域的核心目标[1]。大数据对于整

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