基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法

发布时间：2018-01-12 20:07

本文关键词：基于模式复杂度的深度视频快速宏块模式选择算法　出处：《光学精密工程》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了降低深度视频编码的复杂度,提高深度视频编码的效率,本文利用深度视频纹理复杂度的一致性,提出了一种深度视频快速宏块模式选择算法。该算法首先对不同区域模式复杂度进行分析,定义一个宏块模式复杂度因子,根据该因子将深度视频划分为简单模式区域和复杂模式区域。然后,分析深度视频的宏块模式分布情况及宏块模式选择的相关特性,为提出的算法提供理论依据。最后,根据模式区域选择相应的编码策略完成深度视频宏块模式的快速选择。实验结果表明,提出的算法在几乎不影响编码率失真性能及保证绘制质量的情况下可明显降低计算复杂度,能节约65.57%~92.72%的编码时间;而在低码率的情况下节约的编码时间会更多。因此,该算法在较低网络带宽限制下更加有效。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of depth video coding and improve the efficiency of depth video coding, this paper uses the consistency of depth video texture complexity. A fast macroblock mode selection algorithm for depth video is proposed. Firstly, the complexity of different regions is analyzed and a macroblock mode complexity factor is defined. According to this factor, the depth video is divided into simple mode region and complex mode area. Then, the distribution of macroblock mode and the characteristics of macroblock mode selection are analyzed. Finally, select the corresponding coding strategy according to the mode region to complete the fast selection of deep video macroblock mode. The experimental results show that. The proposed algorithm can significantly reduce the computational complexity and save 65.5772% of coding time without affecting the performance of coding rate distortion and ensuring the quality of rendering. In the case of low bit rate, the coding time will be saved more. Therefore, the algorithm is more effective under the lower bandwidth constraints.
【作者单位】：宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61171163,No.61071120,No.61271270) 宁波市自然科学基金资助项目(No.2012A610041)
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 1引言近年来,3D电影的狂潮席卷全球,除电影产业外,电视产业也掀起了第二次革命,各大电视厂商都不断推出各自的3D产品,从而使三维视频技术发展迅猛[1]。三维场景信息有多种表示方式,其中,多视点深度视频(Multiview Video plusDepth,MVD)的三维场景表示格式已逐渐成为三维数字电

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