一种正交频分复用系统多径时延估计模型与算法
本文关键词:一种正交频分复用系统多径时延估计模型与算法 出处:《上海交通大学学报》2014年10期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.
[Abstract]:For the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system (the time of arrival delay, TOA) estimation does not make full use of the time-frequency characteristics and the low precision problem of OFDM signal, according to the time-frequency characteristics of OFDM signal based on frequency domain phase offset multipath time delay estimation model (Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset, FDP-MDE). And on this basis, combined with LTE (Long Term Evolution) the actual characteristics of the system presents a combined packet delay estimation algorithm (Grouped Joint Time Delay Estimation, GJ-TDE). The algorithm first time domain OFDM system receives the signal into frequency domain signal, then the received data signals in frequency domain sampling matrix into group of low dimension and use of the sampling matrix group classification time delay estimation, finally take the average value of the time delay estimation as the positioning delay. The simulation results show that the signal-to-noise ratio (SNR) For 0dB, with the sampling interval of 8, the root mean square error (RMSE) of the GJ-TDE algorithm is 5.503 4m. lower than the Mensing algorithm based on the time domain synchronization.
【作者单位】: 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】:国家科技重大专项(2011ZX03006-003)资助项目
【分类号】:TN929.53
【正文快照】: 正交频分复用(OFDM)是多载波调制方式之一,具有频谱利用率高、抗多径衰落等优势,OFDM技术广泛应用于IEEE802.11a/g、LTE/4G、WiMAX等第4代移动通信体制中[1].随着无线技术的不断进步,人们亟需OFDM无线系统提供测距、导航、遥感遥测、定位等服务,因此基于OFDM系统的定位技术受
【共引文献】
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