含风机噪声的蛋鸡声音信号去噪方法比较
本文关键词:含风机噪声的蛋鸡声音信号去噪方法比较 出处:《农业工程学报》2014年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:蛋鸡声音可用来评价蛋鸡本身的福利状况,然而蛋鸡舍中往往存在着低频风机噪声干扰蛋鸡声音信号的时频特征。为了优化含风机噪声的蛋鸡声音信号,以海兰褐蛋鸡为例,利用数字化声音采集平台,采集了不同的蛋鸡叫声和风机噪声。采用LabVIEW软件,分析了蛋鸡声音和风机噪声的时频特征,同时比较了滤波器和小波去噪方法在去除风机噪声方面的应用效果。结果表明,蛋鸡产蛋期间的声音频率范围为400~2 500 Hz,而风机噪声的频率在600 Hz以内。在信噪比为-20~10 dB蛋鸡声音环境中,无限脉冲响应滤波器滤波后的均方根误差要比有限脉冲响应滤波器滤波后的均方根误差小,说明无限脉冲响应滤波器具有更好的滤波效果,与其他小波阈值去噪方法相比,以史坦无偏似然估计为阈值的小波去噪方法在去噪后的均方根误差最小,表明这种方法的去噪效果更好。该研究可为蛋鸡舍中风机噪声环境下的蛋鸡声音识别提供参考。
[Abstract]:The sound of laying hens can be used to evaluate the welfare status of laying hens. However, the low frequency fan noise often exists in the hens to interfere with the time-frequency characteristics of the sound signals of laying hens, in order to optimize the sound signals of laying hens with fan noise. Taking Hailan Brown laying hens as an example, using the digital sound acquisition platform, the author collected the noise of different layers and blower, and analyzed the time-frequency characteristics of the noise of laying hens and blower by using LabVIEW software. At the same time, the application effect of filter and wavelet denoising method in removing fan noise is compared. The results show that the sound frequency range between laying period is 400 ~ 2 500 Hz. The frequency of fan noise is less than 600 Hz and the SNR is -20 ~ 10 dB in the sound environment of laying hens. The root mean square error of the infinite impulse response filter is smaller than that of the finite impulse response filter, which indicates that the infinite pulse response filter has better filtering effect. Compared with other wavelet threshold denoising methods, Stein unbiased likelihood estimation method has the smallest root mean square error after denoising. The results show that this method is more effective and can be used as a reference for the noise recognition of laying hens under fan noise.
【作者单位】: 中国农业大学水利与土木工程学院 农业部设施农业工程重点实验室;
【基金】:公益性行业(农业)科研专项经费项目(201003011) 国家自然科学基金资助项目(31072066) 国家现代农业(蛋鸡)产业技术体系(CARS-41)
【分类号】:TN912.3
【正文快照】: 0引言声音是动物群体间交流的主要方式[1],同时声音,如咳嗽声[2],可用来反馈动物自身的机体状况以及其所需求的信息,并作为一种评价其福利状况的辅助方法[3]。目前,已有学者对猪[4]和牛[5]等动物的声音开展了相关的研究。对于家禽发声研究,国内外也有许多学者开展了相关研究[6
【参考文献】
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1 韦力;邵伟伟;林植华;;饰纹姬蛙求偶鸣声特征分析[J];动物学研究;2013年01期
2 文莉,刘正士,葛运建;小波去噪的几种方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2002年02期
3 李志忠;滕光辉;;基于改进MFCC的家禽发声特征提取方法[J];农业工程学报;2008年11期
4 李志忠;滕光辉;;子带特征参数在家禽应激发声识别中的应用[J];农业机械学报;2009年03期
5 余礼根;滕光辉;李保明;劳凤丹;邢永正;;蛋鸡发声音频数据库的构建与应用[J];农业工程学报;2012年24期
6 余礼根;滕光辉;李保明;劳凤丹;曹晏飞;;栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别[J];农业机械学报;2013年09期
7 林琴;张道信;吴小培;;一种基于改进谱减法的语音去噪新方法[J];计算机技术与发展;2007年07期
8 李海东;李青;;基于阈值法的小波去噪算法研究[J];计算机技术与发展;2009年07期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期
2 陈海胜;;基于小波变换的桥梁损伤识别研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
3 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
4 吴亚楠;李鸿雁;王玉新;;第二松花江流域近75年降水量变化特征分析[J];安徽农业科学;2012年04期
5 李鹏飞;张庆国;周晓飞;严力蛟;朱雅莉;;Morlet小波在铜陵降水序列分析中的应用[J];安徽农业大学学报;2011年04期
6 苏赋;杨文淑;徐智勇;;红外小目标小波多尺度相关检测方法[J];半导体光电;2007年04期
7 王会峰;刘永奎;汪大宝;;基于小波和Zernike矩的标尺靶亚像素检测算法[J];半导体光电;2010年06期
8 林祥果;;基于Gabor小波特征的人脸识别算法研究[J];北方工业大学学报;2010年01期
9 张怀福;赵瑞珍;罗阿理;;基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法[J];北京交通大学学报;2008年02期
10 王文星;高传昌;;井下低压电力线多载波通信系统的小波基选择[J];北京交通大学学报;2010年02期
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1 王炬;樊绍胜;;平移不变小波快速算法在电力通信消噪中的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 郭晓霞;杨慧中;;基于多阈值的小波包去噪[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 王璐;张丽;王红球;易裕民;;拉曼光谱用于液态物品安检的方法研究[A];第十六届全国光散射学术会议论文摘要集[C];2011年
4 刘俊星;章新华;周波;李茂林;;新阈值及阈值函数的小波去噪研究[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
5 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
6 段培超;;基于小波变换和CB形态学的航空图像边缘检测[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
7 王克刚;耿国华;;基于小波平滑直方图的模糊聚类图像分割方法[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
8 赵振磊;耿则勋;王兰;闫兆婵;;基于自适应递归LPA-ICI的图像去噪算法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
9 李洋;李双田;;小波图像去噪算法分析[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
10 陈新;李宗春;;一种新的小波阈值收缩法在去噪中的应用[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
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1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王文答;小波视频编码与动态码率传输技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 韩守东;纹理建模与图切分优化方法研究[D];华中科技大学;2010年
6 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 隋丹;通信信号盲检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
9 罗向阳;数字图像隐写检测关键问题研究[D];解放军信息工程大学;2010年
10 张峰;输电线路行波故障测距优化算法研究[D];山东大学;2010年
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1 田继辉;用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究[D];河南理工大学;2010年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
3 丁凯;基于随机模型的IGS台站高精度解算及其时间序列分析[D];山东科技大学;2010年
4 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
5 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
6 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
7 田键;磁粉检测系统中图像增强的方法研究[D];长春理工大学;2010年
8 楼侃;基于DSP的语音信号环境噪声降噪处理技术的研究[D];长春理工大学;2010年
9 黎继刚;锂离子动力电池管理系统的研究与实现[D];浙江理工大学;2010年
10 钟丽辉;SD大鼠闪光视觉诱发电位的少次提取和神经元放电的初步研究[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
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1 文鸿雁;张正禄;;非线性小波变换阈值法去噪改进[J];测绘通报;2006年03期
2 姜仕仁;陈水华;;同一生境中强脚树莺鸣声的个体差异及多样性[J];动物学研究;2006年05期
3 肖华;周智鑫;王宁;张雁云;;黄腹山雀的鸣唱特征分析[J];动物学研究;2008年03期
4 姜仕仁,丁平,李建华,诸葛阳;红腹锦鸡鸣声声谱分析[J];动物学研究;1996年04期
5 彭玉华,,汪文秉;小波用于估测散射波波达时间及去噪[J];电子学报;1996年04期
6 郑海波,陈心昭,李志远;基于小波包变换的一种降噪算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年04期
7 荣薇;陶智;顾济华;赵鹤鸣;;基于改进LPCC和MFCC的汉语耳语音识别[J];计算机工程与应用;2007年30期
8 高原;顾明亮;孙平;王侠;张长水;;多用途汉语方言语音数据库的设计[J];计算机工程与应用;2012年05期
9 普园媛,杨鉴,尉洪,杨惠娟;一个面向语音识别的云南民族口音普通话语音数据库[J];计算机工程;2003年17期
10 程克非;程蕾;黄永东;;基于J48决策树算法的水质评价方法[J];计算机工程;2012年11期
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1 金学骥;语音增强算法的研究与实现[D];浙江大学;2005年
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1 李海东;李青;;基于阈值法的小波去噪算法研究[J];计算机技术与发展;2009年07期
2 刘青松;戈迪;钱苏翔;;小波去噪和数据融合及在线监测系统中的应用[J];微计算机信息;2006年34期
3 张桂涛,张红光;喇曼散射分布式光纤传感器系统的信号处理[J];青岛大学学报(工程技术版);2005年03期
4 金颖,任密亚,张思功;风机产品快速报价系统研制及开发[J];流体机械;2001年05期
5 周仁锋;变频技术在烧结厂的应用[J];冶金丛刊;2002年02期
6 杨昌智,孙一坚;通风工程中风机信息系统的建立与应用[J];中国卫生工程学;1994年01期
7 齐振邦;变频器在风机产品试车台上的应用[J];风机技术;2000年05期
8 乔聪明;刘惠林;张媛媛;;PowerFlex~(TM)7000中压变频器在风机上的应用[J];国内外机电一体化技术;2001年06期
9 张冰,杜军,范建华;浅谈风机的振动[J];科技情报开发与经济;2004年01期
10 孙永梅;邱天爽;;脉冲噪声环境下的SCOT加权时间延迟估计新方法[J];通信学报;2005年12期
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1 赵坤;陈建军;方德贤;葛文忠;李明;;数字天气雷达虚拟终端的硬件和软件设计[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
2 谢菠荪;;声场、听觉与声频信号处理的研究[A];2009年声频工程学术交流年会论文集[C];2009年
3 许建中;陈建宏;;神经网络实现弹载毫米波辐射计微弱信号提取[A];1999年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];1999年
4 郭晓鑫;刘立;冯志鹏;;数学形态学在信号处理中的应用综述[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
5 杨华元;徐刚;刘堂义;高明;;针刺手法实时信号处理及AR参数模型的模式识别研究[A];中国针灸学会2009学术年会论文集(上集)[C];2009年
6 周胜军;李玉权;;分布式光纤温度传感器信号处理的方法与实现[A];全国第十次光纤通信暨第十一届集成光学学术会议(OFCIO’2001)论文集[C];2001年
7 陈钟荣;李祥超;顾松山;;双基多普勒天气雷达信号采集方法研究[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8 刘震;叶大鹏;林高飞;;切削过程在线监测研究综述[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
9 郭延芝;文志宁;李梦龙;;基于序列信息的蛋白质功能预测[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
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1 记者陈敏;石青山风力发电一期风机安装完毕[N];鸡西日报;2009年
2 本报记者 李瞧;维斯塔斯:风机至少比汽车坚固10倍[N];中国工业报;2010年
3 特约记者 李中军;瑞丰风电场风机安装已过半[N];大庆日报;2009年
4 首席记者 杨海霞;QALY系列风机获国际金奖[N];鞍山日报 ;2008年
5 本报记者 王颖春;2009,风机制造提前迎来买方市场[N];中国经济导报;2009年
6 于国敏;文登风电场首台风机吊装成功[N];中国电力报;2010年
7 记者 邓立圣;美国超导涉足10兆瓦风机研发[N];中国电力报;2009年
8 记者 谭华健;3兆瓦风机下半年将下线[N];中山日报;2009年
9 本报记者 石珊珊;美国超导公司进军10兆瓦超导风机领域[N];机电商报;2009年
10 本报记者 王颖春;认证是风机行业最佳准入制度[N];中国经济导报;2009年
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1 李关防;模态域信号处理在水声中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 全英汇;稀疏信号处理在雷达检测和成像中的应用研究[D];西安电子科技大学;2012年
3 赵瑞珍;小波理论及其在图像、信号处理中的算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
4 黄克骥;时频分析方法在阵列信号处理中的应用[D];电子科技大学;2004年
5 杜勇;基于高非线性器件的全光逻辑信号处理的研究[D];华中师范大学;2013年
6 杨维;非线性小波变换与多尺度在图像、信号处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 苏飞;带窗全相位数字滤波器设计与应用研究[D];天津大学;2003年
8 厉剑;火灾探测信号处理算法及其性能评估方法研究[D];大连理工大学;2006年
9 屈剑锋;无线传感器网络数据融合与目标跟踪研究及其应用[D];重庆大学;2009年
10 陈强;高速公路交通流特征参数被动声学检测技术研究[D];吉林大学;2005年
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1 王广斌;JS型回转窑排烟风机的振动信号处理与故障诊断[D];中南大学;2005年
2 王婷;干涉型光纤加速度计系统研究[D];南京航空航天大学;2005年
3 吕涛;敏感型Fabry-Perot腔高精度光纤角位移传感器研究[D];西南师范大学;2005年
4 常丽娜;AVS-M视频编码技术研究与流媒体应用[D];吉林大学;2005年
5 王威;基于DSP、FPGA闭环光纤陀螺仪的研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 梁迅;光纤水听器数据的网络传输及集群处理[D];国防科学技术大学;2004年
7 马伟顺;回转窑动态参数测量仪的研制[D];武汉理工大学;2005年
8 吕锋杰;石油产品蒸馏实验仪中流量检测方法研究[D];华中科技大学;2005年
9 庞勤;基于FPGA的倾角传感器信号处理[D];西北工业大学;2006年
10 胡良君;基于FPGA的实时图像信息处理器设计研究[D];西北工业大学;2006年
本文编号:1421069
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