基于时频域的具有延迟的欠定盲分离
本文关键词：基于时频域的具有延迟的欠定盲分离 出处：《四川大学学报(工程科学版)》2014年S1期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：针对衰减-时延混合模型的欠定盲分离,提出一种改进欠定语音盲分离算法。利用独立语音在时频域上的近似稀疏性,改进提出势函数面-聚类方法,通过此方法可直接获得源信号的个数和各声源方位信息,省去传统聚类方法中衰减-时延的配对步骤,新势函数法具有较好的适应性。分离阶段,利用势函数面聚类方法估计声源信号方位信息重构声源相对传递函数,采用非线性时频掩蔽方法分离感兴趣目标语音信号,实现了不同方位信息声源信号的欠定分离。仿真实验表明了此分离方法的可行性和有效性,弱混响条件下的分离信号输出信噪比平均达到了16 d B。
[Abstract]:According to the attenuation time-delay mixture model of underdetermined blind source separation, proposes an improved Underdetermined Blind Speech Separation Algorithm in time-frequency domain. The approximate sparsity using independent speech, put forward the improved surface potential function clustering method, and the number of sound sources by this method can directly obtain the source signal information, matching step attenuation time delay eliminating the traditional clustering method, a new potential function method has better adaptability. The separation stage, using surface potential function clustering method to estimate the source signal azimuth information reconstruction of sound source relative transfer function, the nonlinear time-frequency masking method from the interested target speech signal, realize different azimuth information of sound source signal underdetermined separation. Simulation results show the feasibility and effectiveness of this separation method, weak reverberation signal separation output signal-to-noise ratio reached an average of 16 D B.
【作者单位】： 四川大学电子信息学院;成都军区78438部队指挥自动化工作站;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61071159)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 近年来,欠定语音盲信号分离(underdeterminedblind sources separation,UBSS)是国内外信号处理研究领域的一个热点问题。对于N个声源M个传感器的语音盲信号分离,可以分为欠定盲分离(MN),正定盲分离(M=N),以及超定盲分离(MN),其传输信道的数学模型是一个M×N的混合矩阵。对于
【参考文献】
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1 肖明;谢胜利;傅予力;;基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离[J];电子学报;2007年12期
2 刘琨;杜利民;王劲林;;基于时频域单源主导区的盲源欠定分离方法[J];中国科学(E辑:信息科学);2008年08期
【共引文献】
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1 李海山;吴国忱;印兴耀;;基于广义高斯分布的地震盲反褶积方法研究[J];地球物理学进展;2012年03期
2 和继威;刘郁林;王开;;具有延迟的欠定语音盲分离[J];电声技术;2011年06期
3 谢胜利;孙功宪;肖明;傅予力;吕俊;;欠定和非完全稀疏性的盲信号提取[J];电子学报;2010年05期
4 陆凤波;黄知涛;姜文利;;基于时频域单源区域的延迟欠定混合非平稳信号盲分离[J];电子学报;2011年04期
5 陆凤波;黄知涛;彭耿;姜文利;;基于时频分布的欠定混合矩阵盲辨识[J];电子学报;2011年09期
6 陆凤波;黄知涛;彭耿;姜文利;;基于时频分布的欠定混叠盲分离[J];电子学报;2011年09期
7 成谢锋;马勇;张学军;刘琚;张少白;;一种不用先验知识的单路混合信号的盲源分离新方法[J];电子学报;2011年10期
8 高峰;肖明;孙功宪;谢胜利;;旋转变换和欠定盲分离的DUET算法[J];电子学报;2012年06期
9 韩俊;何明浩;朱振波;王杰;;基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选[J];电子与信息学报;2009年11期
10 董天宝;杨景曙;;基于孤立点检测的欠定混合矩阵盲辨识[J];电子学报;2012年12期
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1 金晶;谢志文;;耳机重发下声源空间分离的前向掩蔽研究[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年
2 陶襄樊;陈美霞;;基于l_1范数稀疏解的水下双层圆柱壳振动声辐射评估[A];第十四届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2013年
3 Biao Fang;Gaoming Huang;Jun Gao;;Underdetermined Blind Source Separation for LFM Radar Signal Based on Compressive Sensing[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年
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1 赵敏;盲信号分离的原理及其关键问题的研究[D];华南理工大学;2010年
2 吴敏;基于稀疏表示模型的EEG信号棘波自动检测技术与应用系统研究[D];南京理工大学;2010年
3 李昌利;盲源分离的若干算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 陆凤波;复杂电磁环境下的欠定盲源分离技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 卜丽静;基于稀疏理论的星载雷达图像超分辨率重建[D];辽宁工程技术大学;2011年
6 成昊;多分量信号分离与参数估计研究[D];电子科技大学;2012年
7 刘建强;非平稳环境中的盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 张华;基于联合（块）对角化的盲分离算法的研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 徐先峰;利用参量结构解盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 郭靖;盲源分离的时频域算法研究[D];重庆大学;2012年
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1 岳秀廷;基于变分贝叶斯混合独立分量分析的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2011年
2 程琳;基于基追踪的测井信号分离[D];西南交通大学;2011年
3 杨海滨;基于时频稀疏性的欠定无回声语音盲分离[D];国防科学技术大学;2010年
4 朱东岩;弱稀疏信号欠定盲分离技术的研究[D];大连理工大学;2011年
5 张小丽;利用小波变换进行高噪背景下的信号提取[D];陕西师范大学;2007年
6 赵燕斌;强噪声中诱发电位信号的快速提取研究[D];大连理工大学;2009年
7 陈晓军;欠定条件下混合信号盲分离算法研究[D];电子科技大学;2009年
8 杨志聪;语音信号的盲分离算法研究[D];武汉科技大学;2009年
9 高波;欠定盲源分离及其应用[D];大连理工大学;2009年
10 杨博;MIDI音频隐写和隐写分析[D];中国科学技术大学;2010年
【二级参考文献】
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1 饶丹,谢菠荪,谢志文;双通路立体声条件下的双耳掩蔽[J];电声技术;2005年02期
2 肖明;谢胜利;傅予力;;基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离[J];电子学报;2007年12期
3 谢胜利;孙功宪;肖明;傅予力;吕俊;;欠定和非完全稀疏性的盲信号提取[J];电子学报;2010年05期
4 ;Sparse representation and blind source separation of ill-posed mixtures[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2006年05期
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2 白琳;陈豪;;一种新的基于伪提取矢量的欠定盲分离方法[J];计算机科学;2010年11期
3 毕晓君;宫汝江;;基于混合聚类和网格密度的欠定盲矩阵估计[J];系统工程与电子技术;2012年03期
4 何春兰;万哲;;局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离[J];广东工业大学学报;2008年04期
5 杨杰;俞文文;田昊;关珍贞;;基于独立分量分析的欠定盲源分离方法[J];振动与冲击;2013年07期
6 冷洪勇;郭文强;张明君;;小波域欠定盲图像混合矩阵估计研究[J];信息通信;2013年04期
7 宋英;;基于稀疏特性的欠定盲分离矩阵A的估计方法[J];机械工程与自动化;2010年06期
8 肖明;孙功宪;吕俊;;松弛稀疏性条件下的欠定盲分离[J];计算机工程;2010年12期
9 陆凤波;黄知涛;姜文利;;一种时频混叠的欠定混合通信信号盲分离算法[J];国防科技大学学报;2010年05期
10 刘琨;杜利民;王劲林;;基于时频域单源主导区的盲源欠定分离方法[J];中国科学(E辑:信息科学);2008年08期
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1 巩俊;马晓红;;一种基于孤立点检测的欠定盲辨识方法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
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2 陆凤波;复杂电磁环境下的欠定盲源分离技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
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2 徐宁;欠定半盲分离方法与应用研究[D];大连理工大学;2007年
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6 王放;稀疏分量分析的欠定盲分离算法研究[D];湖南大学;2012年
7 李振涛;线性混合欠定盲分离算法研究[D];太原理工大学;2015年
8 魏亮生;基于矩阵对角率的欠定盲分离技术研究[D];大连理工大学;2013年
9 朱东岩;弱稀疏信号欠定盲分离技术的研究[D];大连理工大学;2011年
10 姚楚君;基于稀疏表示的欠定混叠盲信号分离算法研究[D];广东工业大学;2008年
，本文编号：1422306
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