基于无线传感网络的数据融合方法及其在智能交通系统中的应用研究

发布时间：2018-01-15 08:36

本文关键词：基于无线传感网络的数据融合方法及其在智能交通系统中的应用研究　出处：《计算机应用研究》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了确保感知数据的安全性和精确性,提出了一种动态的数据融合方案,用于多源交通信息的采集和管理。在该方案中,每个簇区内的传感器节点使用前导码、地理位置等参数完成感知数据的融合,应用层再通过信誉度评价和可靠性分配的方法计算融合结果以作出决策。在数据融合的同时加入隐私保护机制以确保交通信息采集的安全,并通过证据函数可靠性分配的手段使得融合结果更接近真实值。仿真结果表明,所提出的数据融合方案在普通节点能耗、融合精确度方面比同类的LEACH协议具有明显的优势。因此,该方案对于智能交通系统是有效和可行的。
[Abstract]:In order to ensure the security and accuracy of perceptual data, a dynamic data fusion scheme is proposed for the collection and management of multi-source traffic information. In this scheme, the sensor nodes in each cluster area use preamble codes. Geographical location and other parameters to complete the fusion of perceptual data. The application layer then calculates the fusion result through the method of reputation evaluation and reliability distribution to make decision. At the same time, the privacy protection mechanism is added to the data fusion to ensure the safety of traffic information collection. And through the method of reliability allocation of evidence function, the fusion results are closer to the real value. The simulation results show that the proposed data fusion scheme energy consumption in ordinary nodes. The fusion accuracy is obviously superior to the similar LEACH protocol. Therefore, this scheme is effective and feasible for its.
【作者单位】：贵州省机械电子产品质量监督检验院;贵州师范大学物理与电子科学学院;贵阳市汽车电子技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61262007) 贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2011]2214号) 贵州师范大学博士科研启动基金资助项目
【分类号】：TP202;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言交通信息的采集是智能交通系统的关键技术。传感器网络为智能交通系统获取准确的交通参数如车速、交通流量及道路占有率等,这些参数是实施交通管理的基础。传统的监测传感器如感应线圈、摄像机等制约了现有系统的可扩展性并影响了网络的效率,而基于无线传感网络的多源交

【参考文献】