小波域色谱重叠峰分析的基函数选择

发布时间：2018-01-17 19:15

  本文关键词：小波域色谱重叠峰分析的基函数选择　出处：《华东理工大学学报(自然科学版)》2014年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：小波变换在色谱信号处理中有着广泛的应用。但是针对同一类型的信号,选择不同的小波基函数进行处理的效果是不同的。因此,小波变换在信号处理过程中表现出更强灵活性的同时,如何选择小波基一直是利用小波变换进行色谱信号处理的关键问题。本文从小波基函数的数学理论出发,提出了一种基于相似度准则和能量泄漏最小原理的色谱重叠峰分析小波基选择方法。该方法结合了色谱信号的特征,考虑了采样率对信号变换前后产生的能量变化;对色谱信号处理中优化小波基的选择具有重要意义。并且,可以通过能量变化关系在有效采样率范围内选择合适的采样率。仿真实验结果表明,本文提出的方法可以为色谱重叠峰分析小波基函数选择提供依据。
[Abstract]:Wavelet transform is widely used in chromatographic signal processing, but the effect of selecting different wavelet basis functions for the same type of signal is different. While wavelet transform shows more flexibility in signal processing, how to select wavelet basis is always the key problem of chromatographic signal processing using wavelet transform. This paper starts from the mathematical theory of wavelet basis function. A wavelet base selection method for chromatographic overlapping peak analysis based on similarity criterion and minimum energy leakage principle is proposed, which combines the characteristics of chromatographic signals. The change of energy produced by sampling rate before and after signal transformation is considered. It is of great significance to optimize the selection of wavelet basis in chromatographic signal processing. Furthermore, we can select the appropriate sampling rate in the range of effective sampling rate by energy change relationship. The simulation results show that. The method proposed in this paper can provide a basis for the selection of wavelet basis functions for chromatographic overlapping peaks analysis.
【作者单位】： 华东理工大学信息科学与工程学院;
【分类号】：O174.2;TN911.7
【正文快照】： 小波变换独特的时频特性在信号分析方面的应用越来越广泛。众多的小波函数使得它的灵活性得到很大的提高;然而,不同的小波基函数对同一问题的分析结果往往会大相径庭,也使得小波基的选择难度变大。目前,对于小波基的选择还没有一个系统的判断标准,通常都是从两个方面来考虑小

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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