基于QPSO的智能天线声阵列自适应波束形成算法模型研究

发布时间：2018-01-18 01:34

  本文关键词：基于QPSO的智能天线声阵列自适应波束形成算法模型研究　出处：《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》2015年Z2期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出了一种基于量子粒子群算法(QPSO)的智能天线声阵列自适应波束形成算法模型,该模型应用QPSO对阵列天线半径和阵元初始相位进行调整,进而控制智能天线声阵列的波束形成,使天线波束主瓣对准期望声源信号方向,零陷对准干扰信号方向,并形成最优的增益主瓣和旁瓣的峰峰比.Matlab仿真结果表明,该模型增强主瓣方向增益约10 d B,降低噪声方向增益约3.75 d B,有效提升了系统通信能力和抗干扰能力,并且在扫描角度上呈现普适性.
[Abstract]:An adaptive beamforming algorithm model of smart antenna array based on QPSO (Quantum Particle Swarm Optimization) is proposed. QPSO is used to adjust the radius and initial phase of array antenna. Then the beamforming of the smart antenna acoustic array is controlled so that the main lobe of the antenna beam is aligned with the direction of the desired sound source signal and the zero trapping is aligned with the direction of the interference signal. The simulation results show that this model can enhance the directional gain of the main lobe about 10 dB and reduce the direction gain of noise about 3.75 dB. It improves the communication ability and anti-interference ability of the system effectively, and presents universality in scanning angle.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61271279,61201157)
【分类号】：TN821.91
【正文快照】： 0引言为了提高无线通信系统的容量,文献[1]将全双工技术应用于无线通信,理论上比现有的半双工技术能提升一倍系统容量,除了在时域、频域、码域进行创新外,新型智能天线技术由于其在空域划分上的特殊作用,也引起了相关学者的关注和研究.将智能天线引入移动通信领域后,与天线控

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