当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

基于加权相关信号子空间的多频相位融合方法

发布时间:2018-01-19 18:35

  本文关键词: 干涉合成孔径雷达 相位估计 多频 联合像素模型 出处:《探测与控制学报》2014年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对多频干涉合成孔径雷达(InSAR)干涉信号不同频率分量的相位融合问题,提出基于加权相关信号子空间方法(CSSM)的多频相位融合方法。该融合方法采用联合像素模型构建信号模型;对CSSM构造聚焦矩阵的思想进行改进,通过对各频率分量对应的协方差矩阵进行加权聚焦应对不同频率分量的信噪比差异;并采用联合子空间投影方法估计干涉相位。仿真数据和SIR-C雷达实际数据验证表明,该方法能够有效改善多频InSAR的干涉相位估计性能。
[Abstract]:The phase fusion of different frequency components of multi-frequency interferometric synthetic aperture radar (InSar) interference signal is studied. A multi-frequency phase fusion method based on weighted correlation signal subspace method (CSSM) is proposed, in which the joint pixel model is used to construct the signal model. The idea of constructing the focusing matrix of CSSM is improved, and the SNR difference of different frequency components is improved by weighting the covariance matrix of each frequency component. The joint subspace projection method is used to estimate the interferometric phase. The simulation data and the actual data of SIR-C radar show that the proposed method can effectively improve the performance of multi-frequency InSAR interferometric phase estimation.
【作者单位】: 海军陆战学院;海军工程大学电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助(61072092)
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 0引言多频InSAR是一种能同时在多个波段上工作的新体制成像雷达。与单频InSAR相比,多频In-SAR数据蕴涵了更多更有用的信息,能够有效改善观测场景成像的分辨率、测绘带宽以及运动目标检测和成像能力。但多频带也给干涉信号处理带来了新的问题,不同频带生成不同的干涉相位图,需

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王军,苏剑波;一种具有渐进学习能力的融合方法[J];电子学报;2002年10期

2 杜元伟;孙永河;段万春;;主观证据交互式提取及融合方法[J];控制与决策;2011年05期

3 马华;胡志刚;张红宇;;云计算中服务可信度评价的个性化融合方法[J];小型微型计算机系统;2014年04期

4 邓自立;;两种最优观测融合方法的功能等价性[J];控制理论与应用;2006年02期

5 关桂霞;吴秉衡;兰晓亭;;常规多传感器系统的分布检测融合方法研究[J];计算机应用与软件;2007年11期

6 哈斯巴干,马建文,李启青,刘志丽,韩秀珍;小波局部高频替代融合方法[J];中国图象图形学报;2002年10期

7 郑虹,徐毓,金宏斌;多雷达异步观测数据合成融合方法[J];火力与指挥控制;2005年S1期

8 汪永伟;赵荣彩;刘育楠;司成;邱卫;;基于交并集的冲突自适应证据融合方法[J];计算机工程与应用;2013年23期

9 张抒;解梅;;基于热扩散理论的窗融合方法研究[J];电子科技大学学报;2014年02期

10 李春华;;基于分量替换高分辨率遥感图像融合方法的对比研究[J];水土保持研究;2014年03期

相关会议论文 前8条

1 郑利平;夏新宇;王玉培;刘晓平;;基于时间扭曲图快速搜索的运动融合方法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年

2 张婷婷;王智学;牛小星;牛彦杰;;一种基于KAOS的域间目标融合方法[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

3 马洁;李明;韩迎朝;;Matlab与Visual C++的融合方法分析及应用实现[A];第十六届全国煤炭自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2006年

4 陈莹;吴定会;;多传感车道检测及目标跟踪的新型融合方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

5 周宇;周红琼;叶庆卫;王晓东;;基于D-S理论融合方法的网络质量评价[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年

6 林长川;;雷达与AIS目标位置信息融合方法的研究[A];2002航海实用新技术论文集[C];2002年

7 陈少辉;张秋文;王乘;;一种基于归一化方差的多分辨率图像融合方法[A];全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C];2004年

8 钟志勇;陈鹰;黎运高;;分辨率相差较大的卫星影像融合方法研究[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年

相关重要报纸文章 前1条

1 陈晓虹;融合方法关乎融合质量[N];解放军报;2012年

相关博士学位论文 前2条

1 陈金广;运动目标状态估计及融合方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 罗庆平;混杂RFID网络环境下数据清洗与融合方法研究[D];南京理工大学;2014年

2 杨玲;多模态医学影像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2010年

3 杜厅;基于滤波器组与抽样方式组合的多聚焦图像融合方法研究[D];湖北大学;2014年

4 王通;基于神经网络融合方法的入侵检测系统研究[D];南京理工大学;2008年

5 周新宇;基于多源信息不确定性的可能性融合方法研究[D];中北大学;2012年

6 彭海;红外与可见光图像融合方法研究[D];浙江大学;2012年

7 朱青;卫星红外云图与可见光云图融合方法研究[D];中国海洋大学;2010年

8 王凯;基于边缘显著度的小波图像融合方法研究[D];华中科技大学;2011年

9 陈源;基于多尺度几何分析的卫星云图融合方法及对台风中心定位的影响[D];浙江师范大学;2014年

10 张翔;基于多尺度几何分析和偏微分方程的台风云图融合方法研究[D];浙江师范大学;2011年



本文编号:1445053

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1445053.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户26173***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com