多智能体蝙蝠算法在无线传感器中的应用

发布时间：2018-01-20 14:43

本文关键词： 无线传感网络节点定位多智能体蝙蝠算法定位精度　出处：《传感技术学报》2015年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对无线传感器网络(WSNs)节点的定位误差较大的问题,提出了一种新的具有局部搜索能力强的多智能体蝙蝠算法。改进算法中对寻优蝙蝠个体融入多智能体技术,通过邻域竞争合作算子以及自学习过程提高了算法全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,加快算法的收敛速度。通过对标准测试函数的仿真,改进算法相比于其他算法,寻优精度和进化效率得到了较大的提高。随后采用多智能体蝙蝠算法求解无线传感节点定位问题,仿真结果表明改进算法减少了测距误差对定位精度的影响,提高了未知节点定位的精度,为无线传感网络节点定位的实际应用提供理论参考。
[Abstract]:Aiming at the problem of large positioning error of WSNs nodes in wireless sensor networks. A new multi-agent bat algorithm with strong local search ability is proposed. The global search ability of the algorithm is improved by using the neighborhood competition and cooperation operator and the self-learning process, which avoids the algorithm falling into the local optimum, and accelerates the convergence speed of the algorithm. The simulation of the standard test function is carried out. Compared with other algorithms, the improved algorithm improves the optimization accuracy and evolutionary efficiency greatly. Then the multi-agent bat algorithm is used to solve the problem of wireless sensor node location. The simulation results show that the improved algorithm reduces the influence of ranging error on location accuracy and improves the accuracy of unknown node location. It provides a theoretical reference for the practical application of node location in wireless sensor networks.
【作者单位】：杭州电子科技大学通信工程学院;杭州电子科技大学电子与信息学院;
【基金】：浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ13F010010) 浙江省重点科技创新团队项目(2013TD03)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP18
【正文快照】： 无线传感器网络节点自身定位至关重要,在军事和民用领域中有着广泛的应用前景,因此,研究无线传感器节点定位十分必要。节点定位有基于测距和非测距两种方式,其中测距定位算法具有定位精度相对较高、通信开销较小等优点,成为当前研究的热点。测距定位[1]包括节点测距和定位两部

【参考文献】