基于隐马尔科夫模型的无线传感网节点故障诊断算法

发布时间：2018-01-20 20:01

  本文关键词： 无线传感器网络 故障诊断 隐马尔科夫模型 邻居信息 准确率 误检率　出处：《计算机应用与软件》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：无线传感器网络中的故障诊断问题是目前的研究热点,实时且准确地诊断结果对于提高网络应用服务质量具有重大影响。针对现有方案存在着网络通信开销大、能耗大以及诊断结果不够精确等不足,提出一种能量有效的故障诊断方案。首先,基于隐马尔科夫模型对问题进行建模,然后基于节点的邻居信息提出一种分布式诊断算法,它不需要发送额外的诊断信息到sink就能准确地诊断出故障节点,最后通过理论分析得出了故障诊断的界限值。仿真实验结果表明,该方法的准确率和误检率都接近于理论值,并在准确率、误检率和网络生命周期方面要优于已有的方法。
[Abstract]:The problem of fault diagnosis in wireless sensor networks is a hot topic at present. The real-time and accurate diagnosis results have a significant impact on improving the quality of service of network applications. This paper proposes an energy-efficient fault diagnosis scheme based on Hidden Markov Model (Hidden Markov Model). Then a distributed diagnosis algorithm based on neighbor information of nodes is proposed. It can accurately diagnose fault nodes without sending additional diagnostic information to sink. Finally, the limit value of fault diagnosis is obtained by theoretical analysis. The simulation results show that the accuracy and false detection rate of this method are close to the theoretical value, and the accuracy rate. The false detection rate and network life cycle are better than the existing methods.
【作者单位】： 乐山职业技术学院;
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言综合了无线通信技术、传感器技术、嵌入式计算技术和分布式信息处理技术的无线传感器网络WSN(Wireless sensor net-work),是目前国际上前沿热点的研究领域。传感器节点能够协作地实时监测、感知网络区域内各种信息,然后以多跳的方式将这些信息传送给远方的基站(sink)。WS

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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4 张R，

本文编号：1449336