采用局部特征尺度分解的跳频信号参数盲估计算法

发布时间：2018-01-21 05:12

  本文关键词： 跳频信号 参数估计 局部特征尺度分解 内禀尺度分量　出处：《信号处理》2015年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有跳频信号参数盲估计算法存在时间分辨率和频率分辨率矛盾这一问题,提出了一种基于局部特征尺度分解的跳频信号参数估计新算法。该算法将跳频信号迭代地分解成若干个内禀尺度分量并进行降噪处理,然后对其最大瞬时幅度进行小波变换和傅里叶变换即可估计出跳频信号的跳变时刻和跳频周期,最后根据得到的跳变时刻和跳频周期可以进一步估计出跳频频率集。该算法不受时频不确定性的影响,能够在未知先验知识的条件下估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率集。最后通过仿真验证了算法的有效性。
[Abstract]:There is a contradiction between time resolution and frequency resolution in blind estimation algorithms of frequency hopping signal parameters. A new algorithm for estimating the parameters of frequency-hopping signals based on local eigenscale decomposition is proposed, in which the frequency hopping signals are iteratively decomposed into several intrinsic scale components and denoised. Then wavelet transform and Fourier transform can be used to estimate the hopping time and the frequency hopping period of the frequency hopping signal. Finally, the frequency hopping frequency set can be further estimated according to the hopping time and the frequency hopping period. The algorithm can estimate the frequency hopping period of the frequency hopping signal without the influence of the time-frequency uncertainty, and can estimate the hopping period of the frequency hopping signal under the condition of unknown prior knowledge. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by simulation.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201381)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言跳频通信是一种利用与信息无关的伪随机序列控制载波频率跳变的扩频通信技术,由于其较强的抗干扰能力已广泛应用于军用和民用通信领域[1]。快速精确地估计出跳频信号的参数是获取第三方通信信息或对其进行精确干扰的首要条件,文献[2-3]对跳频信号的部分参数进行了估计,但

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1450566