一种基于博弈论价格机制的频谱分配算法

发布时间：2018-01-22 14:13

  本文关键词： 认知无线电 频谱分配 纳什均衡 频谱替代系数 效用　出处：《东南大学学报(自然科学版)》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高认知无线电系统频谱分配的效率,建立了基于博弈论价格机制频谱分配系统模型,避免了价格因主系统频谱增加而降低的缺陷.该模型利用频谱政策服务器对特定区域的频谱进行统一分配,充分发挥了主系统的先动优势和次用户的后动优势.同时,根据次用户对不同频段的偏好引入差异性的概念,设计了认知无线电的静态博弈算法.该算法在深入分析频谱需求函数、次用户效用函数、主系统成本函数和主系统效用函数的基础上,以最大化主系统和次用户效用为设计目标,验证了纳什均衡点的存在性.仿真结果表明,在主系统对称和非对称2种情况下,所提算法能够有效地改善主系统的频谱利用率,提高主系统和次用户的效用.
[Abstract]:In order to improve the efficiency of spectrum allocation in cognitive radio systems, a system model of spectrum allocation based on the price mechanism of game theory is established. This model uses the spectrum policy server to distribute the spectrum of a specific area uniformly. At the same time, the concept of difference is introduced according to the preference of secondary users to different frequency bands. The static game algorithm of cognitive radio is designed, which is based on the deep analysis of spectrum demand function, secondary user utility function, main system cost function and main system utility function. Aiming at maximizing the utility of primary system and secondary user, the existence of Nash equilibrium point is verified. The simulation results show that the main system is symmetric and asymmetric. The proposed algorithm can effectively improve the spectral efficiency of the main system and improve the utility of the primary system and the secondary users.
【作者单位】： 南京大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60932002) 国家海洋公益重大专项资助项目(201205035) 江苏省科技支撑计划资助项目(BE2012155)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 随着无线通信技术的迅猛发展,频谱资源变得日益紧张.频谱资源的短缺与较低的频谱利用率形成鲜明的对比,为了使频谱资源得到更充分的利用,认知无线电技术应运而生,并得到了广泛研究http://journal.seu.edu.cn和发展.认知用户具有学习能力,能与外界环境交互信息,以感知和利用授

【共引文献】

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