带距离徙动校正的压缩感知PFA成像方法

发布时间：2018-01-23 10:13

本文关键词： 极坐标格式算法(PFA) 压缩感知距离向插值方位向插值距离徙动校正　出处：《中国图象图形学报》2014年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的极坐标格式算法(PFA)是合成孔径雷达(SAR)聚束模式下的一种高分辨率成像算法,方位向增加孔径长度带来了数据存储和传输的负担,利用压缩感知进行合成孔径雷达成像可以减小采样率,以前的研究往往认为图像是2维可分离的而忽略距离徙动的影响,造成了图像质量的下降。提出一种在方位向利用压缩感知处理的PFA成像算法,可以校正距离徙动,保证压缩感知成像的图像分辨率。方法在方位向进行压缩感知处理的过程时,采用了随距离空间频率变化的傅里叶基。结果该方法可以有效代替PFA处理过程中的方位向插值,消除距离徙动的影响,保证距离向和方位向的分辨率。结论仿真和实测数据的处理结果证明了该方法的有效性。
[Abstract]:Aim Polar format algorithm (PFAA) is a high resolution imaging algorithm in SAR bunching mode. Increasing aperture length in azimuth direction brings the burden of data storage and transmission. Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging with compressed sensing can reduce the sampling rate. Previous studies often considered that the image is 2-dimensional separable and ignored the influence of range migration. A PFA imaging algorithm using compression sensing in azimuth direction is proposed, which can correct range migration. The method is used in the process of compression perception processing in azimuth direction. Fourier basis with range spatial frequency is used. Results this method can effectively replace the azimuth interpolation in the process of PFA processing and eliminate the influence of range migration. The resolution of range and azimuth direction is guaranteed. Conclusion the validity of this method is proved by the processing results of simulated and measured data.
【作者单位】：南京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61071165) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0069) 航空科学基金项目(20102052024)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言极坐标格式算法(PFA)是合成孔径雷达聚束模式下的一种高精度成像算法。载机在飞行过程中,雷达天线始终照射目标区域,通过增加孔径时间,提高方位向分辨率。相比条带模式,对于同一场景,聚束模式必然增加雷达脉冲回波的数据量,增加了数据采样和存储的负担。压缩感知(CS)方法

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