大规模无线传感器网络覆盖优化算法

发布时间：2018-01-27 07:24

  本文关键词： 无线传感器网络 覆盖优化 人工鱼群算法 混沌　出处：《传感器与微系统》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了增强三峡库区水环境监测的大规模无线传感器网络(WSNs)覆盖效果和延长大规模WSNs生存时间,采用混沌人工鱼群算法。首先以最大化网络覆盖率作为优化目标,建立WSNs覆盖模型,将具有遍历性特点的混沌系统引入到人工鱼群算法中,能够有效避免算法长时间位于局部极值附近。仿真结果表明:改进的人工鱼群算法提高了网络的覆盖率,有效减低了网络的成本。
[Abstract]:In order to enhance the coverage effect of large-scale wireless sensor network (WSNs) and prolong the survival time of large-scale WSNs in water environment monitoring of the three Gorges Reservoir area. The chaotic artificial fish swarm algorithm is adopted. Firstly, the WSNs covering model is established to maximize the network coverage, and the chaotic system with ergodicity is introduced into the artificial fish swarm algorithm. The simulation results show that the improved artificial fish swarm algorithm can improve the network coverage and reduce the network cost effectively.
【作者单位】： 重庆大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50875272) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2340)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言近年来,无线传感器网络(WSNs)在国防军事、环境监测、智能家居、建筑物结构监控、机场安全检测等众多领域中得到越来越广泛的应用[1,2],其网络覆盖率是WSNs服务质量的重要衡量标准[3]。传统覆盖优化算法一般是基于探测和图论[4],这些算法存在不足之处,探测算法不能完全保

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本文编号：1467947