基于Hilbert-Huang变换的切削颤振识别

发布时间：2018-01-29 22:21

  本文关键词： Hilbert-Huang变换 切削颤振 经验模态分解(EMD)　出处：《振动与冲击》2014年22期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对切削颤振信号的非线性、非平稳特征,提出基于Hilbert-Huang变换的切削颤振识别方法。通过对颤振信号进行经验模态分解(EMD)获得一系列本征模函数,筛选出对颤振敏感的本征模函数进行带通滤波,对滤波后本征模函数作Hilbert变换,绘制Hilbert谱;提取Hilbert谱幅值标准差进行颤振定量识别。用仿真及实测振动信号验证该方法的有效性,并用小波包分解方法进行对比。
[Abstract]:Aiming at the nonlinear and non-stationary characteristics of cutting chatter signal. A cutting chatter identification method based on Hilbert-Huang transform is proposed. A series of eigenmode functions are obtained by empirical mode decomposition (EMD) of flutter signal. The intrinsic mode function which is sensitive to flutter is filtered by bandpass filtering. The intrinsic mode function after filtering is transformed by Hilbert and the Hilbert spectrum is plotted. The amplitude standard deviation of Hilbert spectrum is extracted to identify flutter quantitatively. The validity of this method is verified by simulation and measured vibration signals, and compared with wavelet packet decomposition method.
【作者单位】： 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室;河北科技大学机械工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB706803) 国家自然科学基金项目(51175208) 河北省科技支撑计划(13211823)
【分类号】：TN911.7;TG501
【正文快照】： 切削颤振为金属切削过程中刀具与工件间的强烈自激振动。其危害包括降低表面质量及精度、加剧刀具磨损或破损、产生较大噪声及降低生产效率等[1-2]。随高速高精加工及难加工材料加工发展,切削颤振已成为制约生产效率、提高表面质量之瓶颈。因此对切削颤振研究具有重要的现实意

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1474498