基于小波原理的电磁声发射信号降噪研究
本文关键词: 小波包 自适应小波 小波阈值 降噪 电磁声发射 出处:《计算机工程与设计》2014年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对电磁声发射信号中存在的噪声干扰问题,提出了基于小波原理的电磁声发射信号降噪方法。根据需求不同,分别以特定频带的小波系数所占信号的能量百分比最小和最大为寻优依据,对信号依次使用两次自适应小波包分解与重构法;针对分解与重构后各小波包各分量的特点,对其使用新阈值函数、改进的阈值进行阈值化处理,重构得到降噪后的电磁声发射信号。MATLAB实验结果表明,该降噪方法对电磁声发射信号降噪效果明显,保留了原始信号的细节特征,有助于对信号的进一步分析,具有很好的实用价值。
[Abstract]:Aiming at the problem of noise interference in electromagnetic acoustic emission (EAE) signals, a method of noise reduction for EAE signals based on wavelet principle is proposed. Based on the minimum and maximum energy percentage of the signal in a particular frequency band, the adaptive wavelet packet decomposition and reconstruction method is used for the signal in turn. According to the characteristics of each component of wavelet packet after decomposition and reconstruction, the new threshold function is used to thresholding the improved threshold. The experimental results of the reconstructed EOAE signal. MATLAB show that the noise reduction method has obvious effect on the EAE signal and retains the details of the original signal. It is helpful for further analysis of signal and has good practical value.
【作者单位】: 河北工业大学计算机科学与软件学院;河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(51077036、51307043) 河北省自然科学基金项目(E2012202026、E2012202048) 河北省高校优秀青年基金项目(Y2012006)
【分类号】:TN911.4
【正文快照】: 0引言电磁声发射信号无损检测技术是近些年来新兴的一种无损检测技术[1,2],目前还处于实验室阶段,实验过程中由于采集到的电磁声发射信号不可必免地存在噪声干扰的问题。为了提高电磁声发射信号无损检测的准确度,对电磁声发射信号进行降噪处理成为一个重要的研究课题。通过对
【参考文献】
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,本文编号:1485524
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