基于免疫克隆算法的认知无线电多信道联合感知方法

发布时间：2018-02-03 12:18

  本文关键词： 认知无线电 频谱感知 免疫克隆算法 遗传算法 多信道联合感知　出处：《电子与信息学报》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：该文研究了认知无线电多信道联合感知的数学模型,并将此模型转换为以认知系统总吞吐率最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆的多信道联合感知算法。仿真实验表明所提算法在收敛速度以及稳定性上均明显优于已有的基于遗传算法的感知方法,并且所提算法在对主用户造成相同的干扰条件下能提供更高的系统总吞吐率。
[Abstract]:In this paper, the mathematical model of joint cognitive radio multi-channel sensing is studied, and the model is transformed into a constrained optimization problem with the goal of maximizing the total throughput of cognitive systems. Then a multi-channel joint sensing algorithm based on immune cloning is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm is superior to the existing genetic algorithm in convergence speed and stability. The proposed algorithm can provide a higher total throughput under the same interference to the primary user.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;武汉大学微电子与信息技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61072135)资助课题
【分类号】：TN925
【正文快照】： 1引言?频谱感知技术是认知无线电(Cognitive Radio,CR)中的首要任务和关键技术,传统感知算法往往只考虑对单个窄带信道进行检测,使得频谱感知效率低下,因此多信道感知方法近年来得到了大家的广泛关注。文献[1]在射频前端采用一个可调谐的窄带滤波器,通过多次调谐实现对多个信

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1487366