基于降维稀疏重构的高效数据域STAP算法研究

发布时间：2018-02-16 12:49

  本文关键词： 空时自适应处理 稀疏重构 杂波抑制　出处：《电子学报》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文基于信号稀疏重构技术,研究利用待检测样本直接进行动目标检测的高效空时自适应处理(STAP)方案.该方案对时域降维的阵元-多普勒域数据采用空域稀疏重构技术估计高分辨率角度-多普勒谱,进而基于稀疏空时谱研究知识辅助的动目标检测算法.理论分析和仿真实验结果表明:本文算法能有效抑制杂波实现慢动目标检测,且运算量小易于实时并行处理.
[Abstract]:This paper is based on signal sparse reconstruction technology. In this paper, an efficient space-time adaptive processing scheme for moving target detection is studied, in which spatial sparse reconstruction technique is used to estimate high-resolution angle-Doppler spectrum for time-domain dimensional-reducing array element Doppler domain data. The theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively suppress clutter to realize slow moving target detection, and the algorithm is easy to be processed in real time and parallel.
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;南京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学青年基金(No.61201459,No.61301212) 江苏省自然科学青年基金(No.BK2012408) 国防基础科研(No.B2520110008) 江苏省六大人才高峰(No.ZBZZ-009) 中央高校科研业务费(No.2012B6014) 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室基金(No.PIMP-2013002)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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