采用自适应块拼接的北极海冰SAR图像合成

发布时间：2018-02-17 01:03

本文关键词： 海冰图像合成自适应最小误差切割路径人工瑕疵地面实况图　出处：《仪器仪表学报》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对北极SAR地面实况数据难以获取这一现状,提出一种新的北极海冰SAR图像及地面实况图合成算法。该算法充分利用SAR图像块之间的相关性,使得合成图像在保留海冰不均匀纹理和多尺度结构特性的同时,更加有效地逼近了真实海冰SAR图像。算法基于区域后验采样,首先根据图像块的相似度自适应选取待合成区域大小,得到最佳匹配块;其次求出相邻块边界的最小误差切割路径,实现无缝拼接,消除了人工瑕疵。通过真实海冰SAR图像的实验表明,相比现有的算法,新算法能够合成更加真实的海冰SAR图像及地面实况图,对实现北极海冰SAR图像分割和分类算法的客观评价有着积极的意义。
[Abstract]:This paper presents a new synthetic method of Arctic sea ice SAR image and ground truth map , which makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm makes full use of the correlation between SAR image blocks . The algorithm is based on region posterior sampling . First , the minimum error cutting path of adjacent block boundaries is selected to achieve the best matching block . The experiment of real sea ice SAR image shows that the new algorithm can synthesize more real sea ice SAR image and ground fact map , and has positive significance for the objective evaluation of the image segmentation and classification algorithm for Arctic sea ice SAR .

【作者单位】：合肥工业大学计算机与信息学院;光电控制技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61371154,41076120,61271381,61102154) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合(201301P4007) 中央高校基本科研业务费专项基金(2012HGCX0001)资助项目
【分类号】：TN957.52

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