边缘惩罚层次区域合并SAR图像分割算法

发布时间：2018-02-21 00:37

  本文关键词： SAR图像 图像分割 边缘惩罚 层次区域合并 方向边缘强度映射　出处：《电子与信息学报》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：该文利用方向边缘强度信息,建立一种新的边缘惩罚SAR图像分割模型,提出一种最小化该模型的层次区域合并算法。利用多方向比例边缘检测算子(MDRED)提取边缘强度信息,并结合分水岭变换获得高质量的初始过分割结果。利用多边形近似区域边缘,提取边缘的方向,将方向边缘强度映射(OESM)融入边缘惩罚中,获得惩罚强度与边缘强度呈反比的惩罚项。逐渐增大边缘惩罚项的强度,获得由图像特征驱动的层次区域合并算法。利用区域邻接图(RAG)表示图像分割,提高区域合并的速度。实验表明:该文方法与其它方法相比在性能和效率上都有优势,获得更好的分割结果。
[Abstract]:In this paper, a new edge penalty SAR image segmentation model is established by using the directional edge intensity information, and a hierarchical region merging algorithm is proposed to minimize this model. The multi-direction proportional edge detection operator is used to extract the edge intensity information. Combined with watershed transformation, we obtain high quality initial over-segmentation results. Using the polygon approximate region edge, the edge direction is extracted, and the directional edge intensity mapping (OESM) is incorporated into the edge penalty. The penalty term which is inversely proportional to the edge intensity is obtained. The intensity of the edge penalty term is gradually increased, and the hierarchical region merging algorithm driven by the image features is obtained. The region adjacent graph rag is used to represent the image segmentation. Experimental results show that the proposed method has better performance and efficiency than other methods, and obtains better segmentation results.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61271295)资助课题
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1520492