骨干通道上的网络论坛通信信息监测和分析的关键技术研究

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骨干通道上的网络论坛通信信息监测和分析的关键技术研究

     论文目录

摘要第1-6页

Abstract第6-8页

第一章 绪论第8-24页

   ·研究背景第8-13页

   ·与本论文相关的研究工作第13-16页

   ·本论文的研究思路第16-22页

     ·思路和框架第16-20页

     ·意义和创新点第20-22页

   ·本论文结构第22-24页

第二章 国内外相关技术研究状况综述第24-32页

   ·网络信息的捕获技术第24-26页

   ·信息还原和抽取技术第26-28页

   ·网络行为和内容的深度分析技术第28-32页

第三章 高速骨干通信信息监测分析系统的结构模型和实现方法第32-55页

   ·分层分布的高速骨干通信信息监测分析系统结构模型第32-37页

   ·分层分布的高速骨干通信信息监测分析系统的实现第37-51页

     ·总体框架第37页

     ·信息捕获层实现方法第37-40页

     ·信息还原抽取层实现方法第40-43页

     ·海量信息存储和搜索层实现方法第43-46页

     ·本地监测分析应用层实现方法第46-49页

     ·全局监测业务层实现方法第49-51页

   ·系统结构模型和实现方法的特点第51-55页

第四章 高速骨干通道上的信息捕获方法第55-82页

   ·基于逻辑输出端口分组的过滤分流设备设计第56-64页

     ·过滤分流设备阵列的总体设计第56-59页

     ·逻辑输出端口分组第59页

     ·过滤机制第59-60页

     ·分流机制第60-61页

     ·堆叠机制第61-62页

     ·本设计的优势第62-64页

   ·动态反馈式前向缓存的过滤分流机制第64-73页

     ·基本思路第65-67页

     ·过滤机制第67-69页

     ·动态反馈机制第69-71页

     ·前向缓存机制第71-72页

     ·本改进方法的优势第72-73页

   ·性能分析第73-80页

     ·抽象模型第73-76页

     ·溢出1的概率分析第76-79页

     ·溢出2的概率分析第79页

     ·溢出3的概率分析第79-80页

   ·实际应用效果第80-82页

第五章 网络论坛通信信息的还原和抽取方法第82-126页

   ·旁路监测数据的特点第82-85页

   ·旁路监测数据的还原和抽取处理过程第85-96页

     ·会话拼接第86-87页

     ·编码转换第87-89页

     ·信息抽取第89-94页

     ·排重第94-96页

   ·基于SVM和层次CRF的旁路截获数据的网络论坛信息抽取方法第96-123页

     ·方法概述第96-100页

     ·论坛网站的自动识别第100-106页

       ·文本自动分类方法概述第100-103页

       ·基于支持向量机(SVM)的网络论坛自动识别第103-106页

     ·网络论坛的行为识别和元素抽取第106-123页

       ·序列标注方法概述第106-108页

       ·基于层次CRF的网络论坛行为识别和元素抽取第108-112页

       ·行为类型和信息元素识别前的预处理第112-118页

       ·网络论坛会话的行为类型识别第118-120页

       ·网络论坛的信息元素类型识别第120-123页

   ·实验验证第123-126页

第六章 网络言论状况的深度分析方法第126-147页

   ·网络论坛实体信息库的建立第127-129页

   ·基于旁路截获数据的网络言论特征参量体系第129-133页

   ·基于网络言论特征参量的深度分析第133-147页

     ·特征参量的投影和聚合分析第133-136页

     ·基于专家先验知识的网络言论状态评估第136-142页

     ·基于HMM模型库的言论状态趋势预测第142-147页

第七章 总结和展望第147-150页

   ·总结第147-148页

   ·展望第148-150页

参考文献第150-155页

致谢第155-156页

论文编号BS4691，这篇论文共156页
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