WSN定位中的RSSI概率质心计算方法

发布时间：2018-02-24 13:44

  本文关键词： 无线传感网络(WSN) 定位方法 重叠区域 RSSI 概率质心　出处：《浙江大学学报(工学版)》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对最小二乘综合定位精度不高与极大似然估计定位计算量大的问题,提出基于接收信号强度指示(RSSI)模型概率质心的定位方法.该方法采用在一定显著度下的锚节点定位环重叠区域代替整个无线传感网络(WSN)的分布区域,以重叠区域概率密度质心作为未知节点位置的估计.通过实验仿真获得2种方法在锚节点标准差存在差异时的定位误差曲线,对比结果显示,该方法的定位精度高于最小二乘定位方法,验证了该算法优于最小二乘定位算法.研究表明,该方法具有与极大似然估计相同数量级的定位精度,但计算量减少95%~97.5%.
[Abstract]:In order to solve the problem of low precision of least square synthetic location and large amount of computation of maximum likelihood estimation (MLE), Based on the received signal strength indication (RSSI) model, a new location method based on probabilistic centroid is proposed, in which the overlapping region of anchor node localization ring is used to replace the distribution of WSNs in the whole wireless sensor network. Using the probability density centroid of overlapping region as the estimation of unknown node position, the positioning error curves of two methods are obtained by experimental simulation when the standard deviation of anchor node is different, and the comparison results show that, The accuracy of this method is higher than that of the least square method, which proves that the algorithm is superior to the least squares localization algorithm. The research shows that this method has the same accuracy as the maximum likelihood estimation, but the calculation cost is reduced by 95 / 97.5.
【作者单位】： 重庆大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60974090)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1530451