无线传感器网络中安全高效的空间数据聚集算法

发布时间：2018-02-24 20:50

本文关键词： 数据聚集隐私保护安全通道拓扑结构无关切片技术　出处：《软件学报》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种传感器网络中安全高效的空间数据聚集算法SESDA(secure and energy-efficient spatial data aggregation algorithm).SESDA基于路线方法实现数据聚集,由于算法沿着已设计好的路线执行聚集请求和数据聚集,使得SESDA不受网络拓扑结构的影响,适用于网络拓扑结构动态变化的传感器网络,且节省了网络拓扑结构的维护消耗.此外,针对过多加/解密操作对节点能量急剧消耗的特点,SESDA通过安全通道传输感知数据来保证数据的隐私性,避免了节点之间在数据传输过程中需要对感知数据进行加/解密操作,不仅可以节约节点大量的能量从而延长网络寿命,而且使得数据聚集具有很小的处理延迟,因而获得较高的聚集精确度.理论分析和实验结果显示,SESDA具有低通信量、低能耗、高安全性和高精确度的特点.
[Abstract]:A secure and efficient spatial data aggregation algorithm, SESDA(secure and energy-efficient spatial data aggregation algorithm).SESDA, is proposed to implement data aggregation based on route approach in sensor networks. The SESDA is not affected by the network topology, which is suitable for the sensor networks with dynamic changes of the network topology, and saves the maintenance cost of the network topology. In view of the characteristics that excessive encryption / decryption operations consume the energy of nodes rapidly, SESDA transmits perceptual data through secure channels to ensure the privacy of the data, thus avoiding the need to encrypt / decrypt the perceptual data between nodes in the process of data transmission. It can not only save a lot of energy of nodes to prolong the network life, but also make the data aggregation have a very small processing delay and thus obtain a higher aggregation accuracy. Theoretical analysis and experimental results show that SESDA has low traffic and low energy consumption. Features of high security and high accuracy.
【作者单位】：南京航空航天大学计算机科学与技术学院;安徽师范大学数学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(61373015,61370050,41301407) 中国博士后基金(2013M540447) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20103218110017) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 中央高校基本科研业务费专项基金(NP2013307) 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z120)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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