一种基于同步性的听觉滤波信号关联度分析方法

发布时间：2018-02-26 00:27

  本文关键词： 带通滤波 时频分解 听觉模型 故障诊断 包络　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：受听觉系统运行机制的启发,提出一种以同步性为线索的信号分量间关联度的分析方法.首先对信号进行带通滤波、逆序滤波和半波整流,继而提取一次、二次和三次极值点,并生成三种单位序列.基于单位序列分别计算相邻滤波通道同步性和一、二次极值点同步性,这两种同步性可描述信号分量间的波形吻合程度和波动关联性.分析了带有侧隙的齿轮振动信号,结果表明所提方法可发现具有较高关联性的信号分量,有助于缩减数据量和揭示被测对象的动力行为特性.
[Abstract]:Inspired by the operating mechanism of the auditory system, a method of analyzing the correlation degree of the signal components based on synchronism is proposed. Firstly, the signal is filtered by bandpass filtering, reverse sequence filtering and half wave rectification, and then the primary, secondary and third extremum points are extracted. Based on the unit sequence, the synchronization of adjacent filtering channels and the synchronization of the first and second extremum points are calculated respectively. These two kinds of synchronism can describe the waveform consistency and wave correlation between the signal components. The gear vibration signal with clearance is analyzed. The results show that the proposed method can find the signal components with high correlation. It can reduce the amount of data and reveal the dynamic behavior of the object under test.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;潍柴动力股份有限公司技术中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275080)
【分类号】：TN911.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1535793