通信工程专业通信基础理论课程群建设与实践

发布时间：2018-02-26 13:47

  本文关键词： 编辑距离算法 相似度计算 算法优化 中文分词　出处：《韶关学院学报》2015年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过分析编辑距离算法的不足,采用数据结构的方法优化该算法的空间和时间复杂度,采用中文分词、同义词和基于短句的方法优化该算法的准确率,克服了编辑距离算法在中文文本相似度计算时效率低、准确率低、内存消耗高的缺点.通过实验分析,结果表明优化后的算法取得了更高的准确率和更好的时空效率.
[Abstract]:By analyzing the shortcomings of the Editing distance algorithm, the spatial and temporal complexity of the algorithm is optimized by using data structure method, and the accuracy of the algorithm is optimized by using Chinese word segmentation, synonyms and short sentence based methods. The algorithm overcomes the shortcomings of low efficiency, low accuracy and high memory consumption in calculating the similarity of Chinese text. The experimental results show that the optimized algorithm achieves higher accuracy and better space-time efficiency.
【作者单位】： 淮北师范大学物理与电子信息学院;
【基金】：安徽省高等学校省级教学研究项目(2014jyxm166) 淮北师范大学校级教研项目(JY15126)
【分类号】：G652;TN911-4

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本文编号：1538299