组网无源雷达高速多目标初始化及跟踪算法

发布时间：2018-02-26 17:00

  本文关键词： 无源相参雷达 机动目标跟踪 高速 新生目标初始化 概率假设密度　出处：《西安电子科技大学学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对无源相参雷达系统多个高速机动目标跟踪问题,提出一种扩展的多模型概率假设密度滤波器的粒子滤波实现方法.传统的多模型概率假设密度滤波器假定新生目标的强度函数先验已知,但是无源雷达背景下新生目标可在监视区域任意位置出现,且速度取值范围大,此时传统方法失效.基于传统多模型概率假设密度滤波器,利用各时刻远离多目标状态估计的定位结果,自适应初始化各时刻新出现的目标,有效跟踪多个高速机动目标.仿真实验验证了该方法的有效性.
[Abstract]:Aiming at tracking multiple high speed maneuvering targets in passive coherent radar system, In this paper, an extended multi-model probability hypothetical density filter is proposed, which assumes that the intensity function of the new target is known a priori, and the traditional multi-model probability assumption density filter assumes that the intensity function of the new target is known a priori. However, in the passive radar background, the new target can appear anywhere in the surveillance area, and the velocity range is wide, so the traditional method is invalid. The density filter is assumed based on the traditional multi-model probability. Using the localization results of state estimation away from multi-target at every time, the new targets are initialized adaptively, and multiple high-speed maneuvering targets are tracked effectively. The simulation results show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61001213) 国家部委基础科研资助项目(B14xx193)
【分类号】：TN953

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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